[31期] 学会学习,也学会休息

学习与休息:掌握高效学习的艺术
学习,是一种学问,
学会休息,更是一种学问。俗话说,会学习,也会休息,这就是说学习不能打持久战 ,
要给自己适当的休息是很重要的. 因为人的大脑每天不停的工作着,
如果得不到适当的休息 会导致人第二天没有精神,无精打采,学习效率会大大降低,
这样的学习习惯最终害了自己 自己努力了,但是,没有学到知识,这就是努力学习了
但是没有很好的效果的原因所在 。所以说,怎么把知识学好,学通,首先是休息好, 其次是不断的
去复习巩固前面学过的知识 因为我认为,学习很重要,身体也同样重要。
有一句很经典的话,说身体是革命的本钱,说的是 身体健康,是你做任何事的重要前提和重要保障
如果身体虚弱,或得病,或没休息好,直接影响你的学习,从而间接的影响你的身体。
所以说,我们要学习,得有规律的去学习,并不是说每天学习一个通宵,那样是不行的,
不但是没有很好的学习效果,反而对你的身体间接的产生影响!
学习是一门很深的学问,仔细揣摩,细细体会,去寻找属于自己,适合自己的学习方法和
学习习惯很重要!

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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