Eclipse 升级管理器 TUM 发布了

Eclipse升级管理器TUM发布
Tikal发布了Eclipse升级管理器TUM,它是一款用于Eclipse及其插件的安装与升级管理工具。TUM提供图形界面,方便用户浏览、安装、更新或卸载插件。它支持连接至Eclipse的更新站点,获取资源库内容。

Eclipse 升级管理器 TUM 发布了

Tikal ,是一家开源的开发工具提供商。最近发布了 Tikal Update Manager (TUM). TUM 是一个Eclipse 及其插件,工具的安装、升级管理器。

Tikal 把tum比作 Yellow dog Updater (YUM)。 Yum 是一个在linux系统上的兼容rpm的开源命令行管理工具组。


TUM的图形界面提供了预览所有可用插件和工具的窗口,可以用来浏览、安装、更新或者删除各种不同的开源插件和工具。

TUM可以链接到所有Eclipse 的更新站点,允许访问这些站点的内容、类别等数据,其中包括Callisto 这类的资源库。

Tum 的开源协议使用的是LGPL,文档齐全。

怎么样,赶快试试吧。点击这里 开始。

图例:


原文地址: tss中国

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值