opera browser印象

尝试不同浏览器的体验
作者因Firefox的一些问题尝试了Chromium和Opera等浏览器, 发现Chromium在Linux下显示中文网页有字体问题, 而Opera虽速度快但存在键盘输入障碍, 通过安装scim-bridge解决了部分问题。

firefox用多了也有些审美疲劳,最近gmail在回复邮件的时候加载rtf编辑器老是出错,提示可能需要老版本的编辑器,点一下才能正确加载。有些火大。

 

还是用google出的浏览器吧,到crossover装了chromium(chrome在linux上的安装版,非google官方版本),安装倒是没有问题,但是浏览中文网页字体却不正常,显示都是方块。还是火大。

 

还有什么招数?用其他浏览器看看,比如safira或者opera,opera有for linux版本的,于是就装它了。安装也很顺利,但是浏览网页就出问题了,在地址栏中输了www后,怎么敲也敲不进第四个字母了,copy是可以的,不过这么用费老劲了。后来查了一下,可以解决的,安装一下scim-bridge,看来scim是很多键盘输入问题的罪魁祸首:

 

到控制台

> sudo apt-get install scim-bridge-client-qt

然后

>im-switch -s scim-bridge

 

重新启动系统,解决。看来nix系的软件都受到“系统歧视”阿。

 

另外,感觉opera速度相当快,浏览网页比firefox要快一点(纯属个人感觉,如有冒犯敬请谅解)

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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