读《张中行的女儿们》想到子女教育

本文介绍了张中行先生独特的教育理念,通过“无为而治”的方式培养出四位才华横溢的女儿。张老注重激发孩子们对科学的兴趣,鼓励她们自主学习,形成了浓厚的家庭读书氛围。

《作家文摘》是我至今仍喜欢买的报纸之一,在“洛阳纸贵”且“滥竽充数”的今天,每周五一元钱购上一张内容多彩且有文化品位的报纸而后展读是人生一件多么愉快的事。


罗嗦了。


今天读到《张中行的女儿们》一篇,发现这位张老先生甚为有趣,一生淡泊名利,自称"街头巷尾一常人",称自己的家为“都市柴门”,但就是这样一间“柴门”却走出了张家四个有学才的女儿,老大张静如今是医学教授,老二张文北大毕业现从事研究工作,老三张采北农毕业高校任教,老幺张莹也是北大毕业今环保部门工作。书香门第出人才并不少见,但是一门四女个个出彩从概率讲足以令人称奇,让人不禁联想老人家怎么教育的孩子,读到后面知道,原来张老完全师从老子“无为而治”,中西兼顾,按老大张文的话说“父亲对我们的教育是西方式的,完全自由开放,甚至放任不管,他从来不参加我们的家长会,我们读几年级他都不记得,我想,要是我留级了估计他都不知道。”根据张门四女的描述,自小她们就把每月零用钱省下买书,个人的藏书积攒多了之后,每人都有一个“小图书馆”,还各自制作借书证彼此之间办理借阅,相互流通,读到这些稚气且温馨的小场景,再想想现在计划生育之后一胎而且即使能生多胎如何抚养得起都成问题,如何可以复制这种四朵金花办图书馆的“理想国”?张老对四女最大的教育恐怕就是夏夜带女儿在天井板凳坐着看星星,张老博学多识,对天文也有研究,给女儿们讲星空英文小故事,讲科学知识和爱因斯坦,碰到日食教女儿玻璃片涂黑然后观测。以下这段父女问答很有意思:


“爸爸,你教我们看星星,是想让我们看星星,是想让我们将来学天文吗?”

“不,不管学什么,一个人就应该知识面广,要对科学有兴趣”


后来四个女儿都选择了自然学科,没有学张老从文,而且个个都有成就。张老给老三支援新疆临行赠言写下的是康德的名言:


“世界上有两种东西最可敬畏,这就是头上的星空和心中的道德律”


当一个人的的确确如是言如是行之后,他的言行本身对子女就是一种大爱无声的教化吧!


想起有天同事mike跟我说肩部有些疼,我问他怎么回事,mike说是几岁的儿子跟他玩耍撞的,回国的mike对儿女们自然也是完全西式的教育风格,或许我应该推荐mike看看张老是如何“无为而教”的,然后交流交流子女的“养育经”。

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅建议:建议者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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