pushlet聊天工具编辑中。。。。

本文详细介绍了Pushlet聊天应用的设计方案,包括客户端界面布局、消息处理逻辑、发送类型设计及客户端初始化工作等内容。

用pushlet   聊天设计 编辑中。。。。

 

【一】客户端界面设计
 【组织构架】
 【联系人】
 给人分组
 默认是好友组
 【群/讨论组】
 【最近联系人】
【二】逻辑设计
 一.消息设计
  1.对话消息设计
   发送人id  message_dispatcherId
   发送人名字  message_dispatcherName
   发送时间  message_time
   发送内容  message_content


   接受类型 部门 人员 临时对话组 自定义组 
      message_receiveType

   说明:接受人可以是   部门  人员   临时组   自定义组

   接受人   message_accepterId
   接受人   message_accepterName
  2.状态消息设计
   需求说明:发送类型的 增加 修改 删除
   
   对那个节点进行说明操作

   节点id  message_nodeId  可能是个树形结构
   操作l类型 message_operateType

  消息类型:对话或状态
   message_type dialog / state

  
 二.发送类型设计
  发送类型:
  1.部门 :当前人属于那个部门    如果有变动如何通知
  2.个人
  3.临时组:当前人属于哪个临时组     如何添加   如果消除
  4.自定义组:当前人属于临时组[哪个人的]  如果自定义组销毁    或人员变动如何处理
 三.客户端初始化工作
  部门
  自定义组
  临时组

  说明:
  当前人是否属于该部门
  当前人是谁
  当前人是否属于某人的子定义组
  当前人是否属于该临时对话组[临时维护]
  

  
 四.客户端发送消息类型
  1.对话消息 
   谁发的
   发送时间
   发送内容
   接受类型 部门 人员 临时对话组 自定义组
   接受人
  2.状态消息:客户端界面需要处理
   需求说明:发送类型的 增加 修改 删除
   操作类型
   属性说明

  触发动作函数:用于生成状态消息
  对话消息函数:生成对话消息
 五.java客户端  对消息处理机制
  根据消息类型【对话或状态】进行处理
  如果是对话

 

 

 

js问题

_onResponse

_rsp2Events

函数的for循环中i 未定义

 

引发死循环现象

 

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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