反射应用

反射工具
本文介绍了一个Java反射工具类的实现,该工具类能够通过类名和方法名动态调用目标类的方法,支持不同类型的参数输入,包括对方法重载的支持。

反射工具

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Vector;

import com.test.fanshe.TestFanShe;

/**
 * java.lang.reflect
 * 反射测试
 * @author 房金玮
 *
 */
public class ReflectUtil {
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		String className="com.test.fanshe.TestFanShe";
		
		
		//参数必须是对象类型	不支持数组	将对象序列化到数据库中
//		classInstanceForMethodByParameter(className,"testPringMap",map);
//		classInstanceForMethodByParameter(className,"testPrintString","房子");
		
		//测试方法重载
		classInstanceForMethodByParameter(className,"testPrintString",new Object[]{1,""});
	}
	public static void classInstanceForMethodByParameter(String className,String methodStr,Object[] parameter){
		try {
			Class calss=Class.forName(className);
			Method[] methods=calss.getMethods();
			Class[] parameterTypes=null;
			for(Method method:methods){
				if(method.getName().equals(methodStr)){
					Class[] parameterTypesNow=method.getParameterTypes();
					if(parameterTypesNow.length==parameter.length){
						boolean flg=true;
						for(int i=0;i<parameter.length;i++){
							if(!parameterTypesNow[i].equals(parameter[i].getClass())){
								flg=false;
								break;
							}
						}
						if(flg){
							parameterTypes=parameterTypesNow;
						}
					}
				}
				if(parameterTypes!=null){
					break;
				}
			}
			try {
				//执行有参数的构造方法
				Method method = calss.getMethod(methodStr, parameterTypes);
				method.invoke(calss.newInstance(), parameter);
			} catch (Exception e) {
				// TODO: handle exception
				e.printStackTrace();
			}
//			try {
//				//执行无参数方法
//				Method method = calss.getMethod(methodStr, new Class[]{});
//				method.invoke(calss.newInstance(), new Object[]{});
//			} catch (Exception e) {
//				// TODO: handle exception
//				e.printStackTrace();
//			}
		} catch (ClassNotFoundException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

 

 

测试类

 

package com.test.fanshe;

import java.util.Iterator;
import java.util.Map;

public class TestFanShe {
	public String namepublic;
	public String getNamepublic() {
		return namepublic;
	}

	public void setNamepublic(String namepublic) {
		this.namepublic = namepublic;
	}
	private String name;
	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	
	public void testPrintString(){
		System.out.println("testPrintString:");
	}
	public void testPrintString(String name){
		System.out.println("testPrintString:name");
	}
	public void testPrintString(String name,Integer intstr){
		System.out.println("testPrintString:String name,Integer intstr");
	}
	public void testPrintString(Integer intstr,String name){
		System.out.println("testPrintString:Integer intstr,String name");
	}
	public void testPringMap(Map map){
		Iterator<String> iterator=null;
		for(iterator=map.keySet().iterator();iterator.hasNext();){
			System.out.println(map.get(iterator.next()));
		}
	}
	@Override
	public String toString() {
		// TODO Auto-generated method stub
		return this.getClass().getName()+"@"+"namepublic:"+this.namepublic+"&name:"+this.name;
	}
	
}

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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