left join 和 right join

最新推荐文章于 2025-04-18 07:00:00 发布
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本文详细解释了SQL中不同类型的连接：join（即inner join）表示两边记录必须完全匹配；left join表示左边表的记录会完全展示，右边表的记录则可能为空；right join则相反，右边表的记录会完全展示，而左边表的记录可能为空。
join其实就是 inner join，指完全匹配。

left join就是左边是完全的，右边随便。
right join是右边是完全的，左边随便。

随便就是指可以为空。
SQL语句优化之JOIN和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN语句的优化
09-09
1. 选择正确的JOIN类型：LEFT JOIN、RIGHT JOIN和INNER JOIN各有适用场景，根据需求选择最合适的。 2. 避免全表扫描：通过索引优化，减少JOIN过程中的全表扫描。 3. 使用索引：为JOIN条件创建索引，可以大大提高JOIN...
深入解析 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN
askein的博客
07-21 918
保留左表所有行：无论右表是否有匹配记录匹配右表数据：当匹配成功时，合并左右表数据NULL 填充：当右表无匹配时，右表字段用 NULL 填充一对多关系：左表一行可能对应右表多行。
inner join,left join和right join的区别
m0_74642957的博客
04-18 1947
连接类型是否保留左表所有行？是否保留右表所有行？未匹配的字段填充INNER JOIN❌❌不保留未匹配行LEFT JOIN✔️❌右表字段为NULLRIGHT JOIN❌✔️左表字段为NULL。
mysql left join right join_通俗易懂之MySQL-left join和 right join的用法
weixin_42513028的博客
02-10 1164
这两个东西容易混淆，今天来讲讲一、准备工作首先创建 2 个表 t1 和 t2, 并插入数据CREATE TABLE `t1` (`id1` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`num1` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id1`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=la...
INNER JOIN、LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN有什么区别？什么是自连接？
luming的博客
10-23 1981
INNER JOINLEFT JOIN和RIGHT JOIN都是多表连接的不同方式，它们的主要区别在于它们如何处理。下面分别介绍它们的区别。 INNER JOIN：左表和右表中都匹配的部分。 LEFT JOIN：左表的所有部分，即使右表没有匹配，也显示 NULL。 RIGHT JOIN：右表的所有部分，即使左表没有匹配，也显示 NULL。
SQL查询：left join和right join
我与代码的故事
03-09 1498
友情提示：本文数据表皆来自菜鸟教程，如有侵犯，请联系笔者进行修改。 先讲解left join： 假设有A表和B表，分别对应左右表，left和right。 A表：website表 +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+----------
数据库面试必备：MySQL中INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN的区别详解
qq_58299462的博客
04-14 1281
在MySQL数据库操作中，JOIN操作是最常用且最重要的功能之一，它允许我们从多个表中获取相关联的数据。本文将详细解释INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN这三种主要JOIN类型的区别，并通过实例和图表演示它们的工作原理。
SQL中的left join和right join及具体实例
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致大尽微 家国天下
02-01 1万+
主要区别：主要区别在于它们各自关注的表不同。LEFT JOIN关注左表的完整性，而RIGHT JOIN关注右表的完整性。互换性：在大多数情况下，LEFT JOIN和RIGHT JOIN可以互换使用，只需交换它们的表位置即可。例如，的结果可以通过获得，反之亦然。使用频率：在实践中，LEFT JOIN的使用比RIGHT JOIN更为常见，部分原因是人们习惯于从左到右的阅读顺序，使得LEFT JOIN在逻辑上更直观。当需要使用RIGHT JOIN的场景时，很多开发者倾向于调整查询，使用LEFT JOIN。
left join 和 right join的区别
Toml_的博客
07-20 3847
举个例子，假设有两个表 "customers" 和 "orders"，其中 "customers" 表包含了所有客户的信息，"orders" 表包含了所有订单的信息。right join（右连接）与左连接相反，从右侧表（右表）中选取所有的记录，并关联左侧表（左表）中的匹配记录。如果右侧表中的记录没有匹配的左侧表记录，则左侧表中的关联列将包含 NULL 值。总之，left join 和 right join 是连接两个表的常见操作，它们之间的区别在于连接的方向和保留的数据。
left join 和 right join 的区别
qq_39321234的博客
05-03 921
在左连接操作中，我们将会得到所有客户的名字，而且如果他们有订单，我们也将会得到他们的订单号。在右连接操作中，我们将会得到所有订单的订单号，而且如果客户有订单，我们也将会得到他们的名字。Right join 返回右表格中所有的行以及与左表格中匹配的行。如果左表格中没有匹配的行，则返回 NULL 值。Left join 返回左表格中所有的行以及与右表格中匹配的行。因此，左连接和右连接的主要区别在于哪个表格是保留全部行，哪个表格是只保留匹配行。它们的区别在于哪个表格是左表格，哪个表格是右表格。
left join 和right join 和inner join的用法
luoshenfucsdn的博客
12-01 821
1、LEFT JOIN 左联接，查询结果为左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。 SELECT T1.pid, T1.Number, T2.sid, T2.money FROM person T1 LEFT JOIN salary T2 ON T1.pid = T2.sid ORDER BY T1.pid ASC; 2、RIGHT JOIN右联接，查询结果为右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。(这个左右表是以left和right作为一个参考物) SELECT T1.pid, T1.Num..
oracle中left join和right join的区别浅谈
12-16
通俗的讲：   A left join B 的连接的记录数与A表的记录数同  ... A left join B 等价B right join A   table A:   Field_K, Field_A   1 a   3 b   4 c     table 
inner join、 left join 、right join、 outer join之间的区别
01-13
`INNER JOIN`仅返回匹配的行，而`LEFT JOIN`和`RIGHT JOIN`分别优先考虑左侧和右侧的表，即使另一侧没有匹配也会返回数据。`FULL OUTER JOIN`则返回所有记录，无论是否有匹配。正确理解这些连接方式有助于更有效地...
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内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
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内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
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