window linux互传文件

本文介绍如何使用lrzsz工具实现从Windows系统向Linux系统的文件上传及从Linux下载文件到Windows的方法。首先需要在Linux端安装lrzsz工具,接着通过SecureCRT软件进行文件的上传与下载操作。

怎么把window下文件上传到linux上呢?

1、安装lrzsz工具

1)wgethttp://ohse.de/uwe/releases/lrzsz-0.12.20.tar.gz

2)tar -zxvflrzsz-0.12.20.tar.gz

3)cdlrzsz-0.12.20

4)./configure

5)make

6) make install

2、添加软链接

1)cd /usr/local/bin/

2)ln -s lrz rz

3)ln -s lsz sz

3、上传文件

用SecureCRT登陆linux,进入要上传到的目录,然后输入rz -y,在 弹出窗口中,选择要上传的文件,点击按钮即可。

4、从linux下载文件到window

用SecureCRT登陆linux,进入要下载的文件所在的目录,然后输入 sz 文件名 , 即可下载该文件到SecureCRT的download目录。

参考地址:http://ohse.de/uwe/software/lrzsz.html

keyword:window linux 上传下载文件

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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