悲观锁、乐观锁

悲观锁与乐观锁详解
1、悲观锁(处理并行问题):悲观锁的实现,通常依赖于数据库机制,在整个过程中将数据锁定,其它任何用户都不能读取或修改
//model
public class Inventory {

private int itemNo;

private String itemName;

private int quantity;

public int getItemNo() {
return itemNo;
}

public void setItemNo(int itemNo) {
this.itemNo = itemNo;
}

public String getItemName() {
return itemName;
}

public void setItemName(String itemName) {
this.itemName = itemName;
}

public int getQuantity() {
return quantity;
}

public void setQuantity(int quantity) {
this.quantity = quantity;
}
}
//Inventory.hbm.xml
<hibernate-mapping>
<class name="com.bjsxt.hibernate.Inventory" table="t_inventory">
<id name="itemNo">
<generator class="native"/>
</id>
<property name="itemName" length = "10"/>
<property name="quantity"/>
</class>
</hibernate-mapping>
//test
import org.hibernate.LockMode;
import org.hibernate.Session;

import junit.framework.TestCase;

public class PessimisticLockingTest extends TestCase {// 并行模拟

public void testLoad1() {
Session session = null;
try {
session = HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();

//加载的时候将其锁住,LockMode指定锁模式
Inventory inv = (Inventory)session.load(Inventory.class, 1, LockMode.UPGRADE);
System.out.println("itemName=" + inv.getItemName());
System.out.println("quantity=" + inv.getQuantity());
inv.setQuantity(inv.getQuantity() - 200);

session.update(inv);
session.getTransaction().commit();
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}

public void testLoad2() {
Session session = null;
try {
session = HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();

Inventory inv = (Inventory)session.load(Inventory.class, 1, LockMode.UPGRADE);
System.out.println("itemName=" + inv.getItemName());
System.out.println("quantity=" + inv.getQuantity());
inv.setQuantity(inv.getQuantity() - 200);

session.update(inv);
session.getTransaction().commit();
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}
}

2、乐观锁:只能检查,不能防止(处理并发问题)

大多数基于数据版本记录机制(version)实现,一般是在数据库表中加入一个version字段读取数据时将版本号一同读出,之后更新数据时版本号加一,如果提交数据时版本号小于或等于数据表中的版本号,则认为数据是过期的,否则给予更新
//model
public class Inventory {

private int itemNo;

private String itemName;

private int quantity;

private int version;

public int getItemNo() {
return itemNo;
}

public void setItemNo(int itemNo) {
this.itemNo = itemNo;
}

public String getItemName() {
return itemName;
}

public void setItemName(String itemName) {
this.itemName = itemName;
}

public int getQuantity() {
return quantity;
}

public void setQuantity(int quantity) {
this.quantity = quantity;
}

public int getVersion() {
return version;
}

public void setVersion(int version) {
this.version = version;
}
}
//Inventory.hbm.xml
<hibernate-mapping> <!-- optimistic-lock指定乐观锁模式 -->
<class name="com.bjsxt.hibernate.Inventory" table="t_inventory" optimistic-lock="version">
<id name="itemNo">
<generator class="native"/>
</id>
<version name="version"/><!-- version指定辨别字段 -->
<property name="itemName" length = "10"/>
<property name="quantity"/>
</class>
</hibernate-mapping>
//test
import org.hibernate.Session;

public class InitData {

public static void main(String[] args) {
Session session = null;
try {
session = HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();

Inventory inv = new Inventory();
inv.setItemNo(1001);
inv.setItemName("脑白金");
inv.setQuantity(1000);

session.save(inv);
session.getTransaction().commit();
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}
}


import org.hibernate.LockMode;
import org.hibernate.Session;

import junit.framework.TestCase;

public class OptimisticLockingTest extends TestCase {

public void testLoad1() {
Session session = null;
try {
session = HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();

Inventory inv = (Inventory)session.load(Inventory.class, 1);
System.out.println("itemName=" + inv.getItemName());
System.out.println("version=" + inv.getVersion());
System.out.println("quantity=" + inv.getQuantity());
inv.setQuantity(inv.getQuantity() - 200);
session.update(inv);
session.getTransaction().commit();
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}

public void testLoad2() {
Session session = null;
try {
session = HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();

Inventory inv = (Inventory)session.load(Inventory.class, 1);
System.out.println("itemName=" + inv.getItemName());
System.out.println("version=" + inv.getVersion());
System.out.println("quantity=" + inv.getQuantity());
inv.setQuantity(inv.getQuantity() - 200);
session.update(inv);
session.getTransaction().commit();
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}
}
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值