Google日历 Google Calendar

文章探讨了团队协作的重要性,提出信任与开放性作为基础,通过Google Calendar实现日历共享,有效提升团队效率,避免混乱,强调合理管理项目与个人时间的重要性。

摘要: 记得网上曾流传过这样一句话:“不怕神一样的对手,就怕猪一样的队友”,相信看过的人都会心一笑,明白与优秀的搭档默契地合作有多重要。 你需要信任你伙伴的能力和责任心,而信任的基础则是开放和透明——在一个扁平而高效的小团队里,每个人都可以,也应该知道团队中的其他人干...

Google Calendar是Google公司推出的免费在线可共享的日历服务。使用Google Calendar,你可以容易地跟踪生活中的重要时间:生日、节日、约会 、会议、总要事件等

你需要给所有人共享日历,还需要让所有人共享日历给你。 于是工作分配就变成,编写日历的工作不需要每个人来做,变成了一个人统一安排,也就是量化了工作量

      团队日程群发短信

如果你在为一个团队管理日程,你希望每个人都收到短信提醒,可以用以下的方法:

(1)让每个人注册Google日历,并设置好手机号

(2)添加一个团队日历,同时邀请所有团队成员(Email方式)

(3)将事项设置为短信提醒

   上半年,由于没有采用日历的形式,属于团队内部的万能胶,事情很多很杂 ,我最听的多的一个词就是并行处理,并行是可以相对效率高点,但是感觉事情非常多,容易出乱。平时工作中只有感觉,感觉很忙,感觉事情很多,当真实的数据摆在面前时,我们再也无法逃避。所以,我们最近对内部项目进行了很多调整,先砍外部项目,再精简内部安排,保证团队成员能够把时间聚焦到最重要的事情上来。如果你的团队也有这样折磨优秀员工的情况,建议你也停下来好好想一想,你真的需要那么多项目么?你对团队的项目工作安排是否合理?





参考资料

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扩展阅读:

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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