终于体验到"struts formbean的最佳实践是String"这句话的强大意义了

本文探讨了使用Struts框架进行开发时遇到的问题,特别是关于表单Bean中BigDecimal类型属性的处理方式。作者分享了如何正确初始化这些类型的数据以避免运行时异常,并反思了Struts推荐的最佳实践。

这断时间一直在用struts做开发,还规定尽量用struts的标记库,所以最进对struts的标记库研究得比较多。直到今天才发现,前面研究的东西都是白费了,最终都是用不上了。

前面写过用struts tag对formbean 属性的显示,花了不少时间研究出了对Integer ,BigDecimal类型属性的显示问题,struts formbean是不支持Date类型的属性的。也看到了”struts formbean的最佳实践是String“这句话,也看到过formbean获取这些数据,首先都是以string类型获取到,然后再转成自己所需类型这样的文章。但是一直抱着偷懒的心态,一直想尽量用BeanUtils.copyProperties(object,formbean)这样的方法来获取formbean的内容,懒得自己一个一个属性的获取和赋值。

但是今天出现的一个问题,使我幡然醒悟。

问题描述如下:

1,我定义了一个formbean,里面有两个BigDecimal属性。

2,然后我在jsp页面上要新增一个对象,提交时报一个javax.servlet.ServletException: BeanUtils.populate异常。

我发现是因为没有给那2个BigDecimal属性附初值的原因。

想想以前看过的内容,我想formbean获取属性值时,也许也是会这么获取内容

new BigDecimal(request.getParameter("xxxx"));由于xxx是null,所以就报错误了。

 

我没有看过struts的源代码,这只是我自己想当然的想法,不知道对不对,哪位高人看后,不吝赐教,非常感谢。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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