似积极,其实焦虑

我有一个好友D,她不吃早餐,偶尔翘课,时常熬夜,对所学专业意义持怀疑态度。在大学校园里随机挑10个人,8个都和她相似。

某 一天,我向她借移动硬盘,发现500G的空间几乎全被装满。所有的内容分门别类,安置在十几个文件夹里。除电影以外,其余的内容几乎都与学习相关——公开 课、纪录片、英语听力、电子书……问她,这些东西看过多少?她答道,不到三分之一,面带愧色。花了不少时间下载,都是有用的东西,以后可能用得到。她又补 了一句。事实上,那剩下的三分之二也许永没有重见天日的那一天,我们彼此心知肚明。

几天后,听说她又买了一个新的移动硬盘,那些在“下载”名单上排队的资源终于找到了去处。于是,新一轮填满500G的征途又野心勃勃、兴致盎然地启程了。

这 情景对现代人应该都不陌生。谁的电脑或硬盘里没有着几个、十几个可能会在某天有用但从来不在此刻打开的文件夹,每当在网上遭遇可以填补自己知识网络上空白 点的资源,我们会下意识像打鸡血一样亢奋,手指会毫不犹豫地点右键“另存为”。然而一旦确知它已躺在硬盘的某个位置,彼此之间的蜜月期也会随之以光速结 束。下一秒,我们的笑容已献给另一个“它”。

在微博上反省自己的知识焦虑,反省自己“看似积极的人生”,却不知做博就是焦虑和看似积极的一大凶手呢。

人 人、开心、做博、豆瓣……这些带有不同社交性质的网站构成了人们虚拟生活的大部分,并开始控制着人们越来越多获得信息的渠道。在社交网站上,我们的时间以 两次刷屏之间的喘息区分,凭状态、照片、视频丈量形状。它一点一点侵蚀着我们对阅读保持的耐性,对事实判断的逻辑思考。我们甘愿被最新鲜的新闻,最流行的 段子,最隐晦的笑话填充;我们习惯于迅速得出结论,习惯于寻找宣泄的渠道,习惯于和大多数共舞……我们错把信息等同于知识,又错把知识等同于智慧。我们努 力保持和时代同行,其实早已把自我像影子一样留在身后。

某 年暑假我的合友在新东方上BEC(商务英语考试),班里的学生几乎都是大学生。她旁边坐的女生是天津某大学的大一学生,借住在亲戚家,专程来北京学英语。 大一就学BEC,听上去很牛很积极,但实际情况是她天天上课都十分疲惫,精力不济。十多天下来,倒有一半时间是睡过去的。

合 友课后与BEC听力的老师闲聊,得知这样的情况不属于个别现象。听力老师一针见血,分析现在的大学生有种学习的错觉,大概认为自己报了一个班,就等同于掌 握了那门知识。把完成学习的仪式放在首位,听课认真与否反倒不重要了。凡是上足课的学生绝大部分都能通过,问题就在于许多学生都无法坚持下来。

积 极追求的姿态背后必然少不了欲望的撑腰,对学业,对事业,对生活,对未来,渴望一切变得更好是人之常情。然而就像执行力是衡量一支球队的重要指标一样,教 练布置的战术再好,执行不到位也是枉然。欲望一旦超出能力可控制的范围,人们不仅会对大量一知半解的知识产生抗拒,焦虑情绪也会顺势而上,径直将他们拖人 无底的黑洞。

这 样的学习焦虑症患者屡见不鲜,我自己就是。我时常一边用电脑下载着各种资源,一边对老师开出的书单狼吞虎咽。这样的状况愈演愈烈,直到某天在思想史的读书 课上,那位头发斑白的老师向我们分享他的读书经验。他说,年轻的时候我每读一部书都必做读书笔记,后来不了,因为书读多了,单是笔记都看不完。不如停下 来,就挑几本书,扎扎实实慢慢读,思想的变化反而更明显。

这话一直在我脑子里绕,回到宿舍,翻出那些被压在书柜底层的书。它们的内容早已被我淡忘,只知道写得真好,第一眼就知道。推开那些“待读”,“待下载”,“待完成”,今天的我只想漫无目的地在旧书堆里徘徊。

---王迪发表在《大学生·中国校园》

推开那些“待读”,“待下载”,“待完成”,今天的你是否要抛开那看似积极实则焦虑的心态。

看过这篇文章,来自省自己心态,也和大家共勉.


内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果和算法差异的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值