Obama's Victory Speech

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本文提供2008年美国总统大选中奥巴马胜利演讲及麦凯恩败选演说的完整视频与文字稿链接。
[b]HERE'S THE SPEECH VIDEO IN FULL & THE SPEECH TEXT IN FULL:[/b]
[url]http://elections.nytimes.com/2008/results/president/speeches/obama-victory-speech.html[/url]

[b]McCain's Concession Speech[/b]
[url]http://elections.nytimes.com/2008/results/president/speeches/mccain-concession-speech.html[/url]
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R语言数据分析、展现与实例（03）
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【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）
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【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究”展开，重点探讨了将强化学习中的Q-Learning算法与传统PID控制相结合，用于提升自主水下机器人（AUV）控制系统性能的技术方案。文中介绍了AUV的动力学建模过程，设计了基于Q-Learning的自适应PID控制器，通过Matlab代码实现仿真验证，展示了该方法在轨迹跟踪、抗干扰能力和参数自整定方面的优势。研究强调了智能控制算法在复杂海洋环境中对提升AUV自主性和控制精度的重要意义。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、机器人、海洋工程等专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于水下机器人、无人潜航器等复杂系统的智能控制设计；②为PID控制器参数自整定问题提供基于强化学习的新解决方案；③作为智能控制与传统控制融合研究的教学案例与技术参考。; 阅读建议：读者应重点关注Q-Learning与PID结合的控制结构设计、奖励函数构建以及Matlab仿真实现细节，建议结合文中提供的代码进行实践复现，并尝试调整算法参数以深入理解其控制性能变化。
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1995-2023年全球经济自由度指数数据
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基于51单片机的RFID门禁系统（刷卡+密码）资源下载
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51单片机+HC05蓝牙模块+手机app+智能小车控制套件
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51单片机c源码-99倒计时
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