并查集http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1116

欧拉通路算法实现
本文介绍了一种基于并查集的数据结构来判断一个给定的图是否为欧拉通路的方法。通过确保除了起点和终点外所有节点的入度等于出度,并且整个图保持连通性,该算法能够有效地确定是否存在有效的欧拉通路。

就是把判断图是不是欧拉通路:判断欧拉通路的,用并查集判断连通性(虽然本题是有向图,但是可以把它看成是无向图),除了起点和终点,其他点入度等出度,起点abs(出度-入度)==1,终点abs(出度-入度)==1;

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<functional>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int num[100002];
int father[26];
int find(int x)
{
  return x==father[x]?x:father[x]=find(father[x]);
}

int main()
{
	int t,n,len;
	scanf("%d",&t);
	char str[1001];
	while(t--)
	{
		int in[26]={0};
		int out[26]={0};
		//memset(xx,0,sizeof(xx));
		memset(vis,0,sizeof(vis));
	 scanf("%d",&n);
	 for(int i=0;i<26;i++)
		 father[i]=i;
	 con=0;
	 int sum=0;
	 for(int i=0;i<n;++i)
	 {
	    scanf("%s",str);
	     len=strlen(str);
	  //M[str[0]-'a'].push_back(str[len-1]-'a');
		 int xx=find(str[0]-'a'),yy=find(str[len-1]-'a');
		 if(xx!=yy)
		 {
		    father[yy]=xx;
		 }
	  in[str[0]-'a']++;
		out[str[len-1]-'a']++;
	 }
	/* for(int i=0;i<26;++i)
		 cout<<" father: "<<father[i]<<"  ";*/
	 int dota;
	 int ok=0;
	 for(int i=0;i<26;i++)
		 if(out[i])
		 {
		   dota=find(i);break;
		 }
		 for(int i=0;i<26;i++)
		 {
		    if(out[i]&&dota!=find(i))
			{
			  ok=1;break;
			}
		 }

		 for(int i=0;i<26;++i)
			 if(in[i]!=out[i]&&abs(in[i]-out[i])!=1)
			 {
			  ok=1;break;
			 }
		// cout<<endl<<"con ="<<con<<endl;
	 if(ok)
		 printf("The door cannot be opened.\n");
	 else
		 printf("Ordering is possible.\n");
	}

 return 0;
}
 


HDU 6259 是一道与回文子串相关的编程题目,要求统计特定条件下回文子串的数量。题目通常涉及字符串操作、动态规划或 Manacher 算法等技术。 ### 解题思路 题目核心在于识别并统计满足特定条件的回文子串。通常的解题方法包括: - **暴力枚举**:适用于小规模输入,时间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **动态规划**:使用二维数组 `dp[i][j]` 表示从索引 `i` 到 `j` 的子串是否为回文。 - **Manacher 算法**:线性时间复杂度 $ O(n) $ 的高效算法,适用于大规模输入。 ### 示例代码 以下是一个使用动态规划方法统计所有回文子串的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int countPalindromicSubstrings(string s) { int n = s.size(); vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n, false)); int count = 0; // 单个字符的回文 for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i][i] = true; ++count; } // 两个字符的回文 for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { if (s[i] == s[i + 1]) { dp[i][i + 1] = true; ++count; } } // 更长的回文子串 for (int length = 3; length <= n; ++length) { for (int i = 0; i <= n - length; ++i) { int j = i + length - 1; if (s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1]) { dp[i][j] = true; ++count; } } } return count; } int main() { string s; cin >> s; cout << countPalindromicSubstrings(s) << endl; return 0; } ``` ### 时间与空间复杂度分析 - **动态规划**:时间复杂度为 $ O(n^2) $,空间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **Manacher 算法**:时间复杂度为 $ O(n) $,空间复杂度为 $ O(n) $。 ### 优化建议 对于大规模字符串(如长度超过 $ 10^5 $),应优先使用 Manacher 算法以提升效率。 ---
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