where与having的区别

本文介绍了SQL中group by子句的应用,包括如何利用它来对查询结果进行分组,并结合count等聚集函数来实现统计数据的目的。此外,还探讨了having短语在筛选分组后的结果集中的使用方法。

group by子句将查询结果按某一列或多列的值分组,值相等的为一组。 

对查询结果分组的目的是为了细化聚集函数的作用对象。如果未对查询结果分组,聚集函数将作用于整个查询结果。分组后聚集函数将作用于每一个组、即每一组都有一个函数值。 

: 

查询课程号以及相应的选课人数:select cno, count(*) from sc group by cno; 

该语句对查询结果按cno的值分组,所有具有相同cno值的元组为一组,然后对每一组作用聚集函数count计算,以求得改组的学生人数。 

查询结果可能为: 

cno          count(*) 

1 22 

2 34 

3 8 

4 43 

5 20 

如果分组后还要求按一定的条件对这些组进行筛选,最终只输出满足指定条件的组,则可以使用having短语指定筛选条件。 

 

如: 

查询选修了3门以上课程的学生学号:select sno from sc group by sno having count(*) > 3; 

这里先用group by子句按sno进行分组,再用聚集函数count对每一组计数。having短语给出了选择组的条件,只有满足条件的组才会被选出来。 

 

注:where子句与having短语的区别在于作用对象不同。where子句作用于基础表或视图,从中选择满足条件的元组,而由于聚集函数是对选择之后的目标行进行计算的,所以where子句不能包含聚集函数;having短语作用于组,从中选择满足条件的组。 

where子句在group by语句之前;sql会在分组之前计算where子句。 

having子句在group by语句之后;sql会在分组之后计算having子句。 

<think>好的,我现在需要回答用户关于SQL中WHEREHAVING子句区别及用法场景的问题。首先,我要回顾一下自己已有的知识,并参考提供的引用资料来确保答案的准确性。 首先,根据引用资料[^1][^2][^3][^4],WHEREHAVING的主要区别在于它们的作用对象和执行顺序。WHERE作用于表和视图,过滤行级数据,在GROUP BY之前执行。而HAVING作用于分组后的组,过滤组级数据,在GROUP BY之后执行。此外,WHERE不能使用聚合函数,而HAVING可以。 接下来,我需要将这些信息结构化,用清晰的例子和对比表格来展示区别。例如,WHERE用于过滤特定行,如年龄大于18岁的用户;而HAVING用于过滤分组后的结果,如总销售额超过1000的部门。 还要注意用户提到的应用场景,比如WHERE适用于行过滤,HAVING适用于聚合后的条件。同时,需要指出两者可以结合使用的情况,比如先过滤行再过滤组。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步理解,如性能差异或常见错误。确保回答符合格式要求,使用中文,正确应用LaTeX语法,并添加引用标识。</think>### SQL中WHEREHAVING子句区别及用法场景 #### 1. **核心区别** - **作用对象**: - **WHERE**:作用于表和视图,直接过滤原始数据中的**行**。 - **HAVING**:作用于分组后的**组**,过滤由`GROUP BY`生成的分组结果[^1]。 - **执行顺序**: - `WHERE`在`GROUP BY`之前执行,先过滤行,再分组。 - `HAVING`在`GROUP BY`之后执行,先分组,再过滤组[^4]。 - **聚合函数**: - `WHERE`不能直接使用聚合函数(如`SUM`、`AVG`)。 - `HAVING`通常聚合函数配合使用。 #### 2. **用法对比** | 特性 | WHERE子句 | HAVING子句 | |---------------------|-------------------------------|-------------------------------| | **执行阶段** | 数据分组前 | 数据分组后 | | **过滤对象** | 单行数据 | 分组结果 | | **聚合函数** | 不可直接使用 | 必须配合聚合函数使用 | | **性能影响** | 减少分组数据量,提高效率 | 对已分组的数据进行二次过滤 | #### 3. **示例说明** **场景1:过滤原始数据(WHERE)** ```sql SELECT name, age FROM users WHERE age > 18; -- 直接筛选年龄大于18岁的用户 ``` **场景2:过滤分组结果(HAVING)** ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000; -- 筛选平均工资超过5000的部门 ``` **场景3:结合使用WHEREHAVING** ```sql SELECT product, SUM(quantity) FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01' -- 先筛选2023年的订单 GROUP BY product HAVING SUM(quantity) > 100; -- 再筛选总销量超过100的产品 ``` #### 4. **常见误区** - **错误1**:在`WHERE`中使用聚合函数: ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees WHERE AVG(salary) > 5000 -- 错误!WHERE不能直接使用聚合函数 GROUP BY department; ``` - **错误2**:混淆过滤顺序: ```sql SELECT product, SUM(quantity) FROM orders HAVING SUM(quantity) > 100 -- 错误!缺少GROUP BY子句 ``` #### 5. **最佳实践** - **优先使用WHERE**:尽可能在分组前用`WHERE`过滤数据,减少处理的分组数量。 - **HAVING用于聚合条件**:仅当过滤条件依赖分组结果时使用`HAVING`。
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