Search Patterns

最新推荐文章于 2025-11-25 14:20:46 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-25 14:20:46 发布 · 150 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#搜索引擎

本文探讨了搜索引擎的工作模式，并通过具体的实例来展示其背后的原理和技术实现细节。
搜索模式-Search Pattern-中文版-PDF-扫描版
04-28
本书是信息架构领域创始人彼得•莫维里的又一力作，全书详尽剖析了10种搜索模式，告诉读者如何为不同情境设计搜索功能，涉及互联网、电子商务、企业、手机、社交和实时搜索等不同平台和领域。每种搜索模式均配以大量案例，并结合了作者自身的经验，因此更富实用性和实战性。
Automatic Inference of Search Patterns for Taint-Style Vulnerabilities
我爱写报告的博客
12-14 967
题目： Automatic Inference of Search Patterns for Taint-Style Vulnerabilities 作者： Fabian Yamaguchi, Alwin Maier, Hugo Fascon, Konrad Rieck 单位： University of Gottingen, Germany 出版： S&P, 2015名词解释：污染型漏洞污染
论文阅读--SAP-SSE: Protecting Search Patterns and Access Patterns in Searchable Symmetric Encryption
c630843901的博客
03-17 3498
文章目录一.论文成果二. 主要流程1. Setup2. Authorizationindex shuffle protocol***index redistribution protocol*** 一.论文成果 首次同时隐藏了access pattern和search pattern 可以将加密文件放在一般的数据库（多用户可以访问） 提供了一个可配置的安全策略来平衡安全性和效率 二. 主要流程 系统结构 1. Setup User management center 选择一个安全参数，并初始化公共参
论文阅读：Obfuscated Access and Search Patterns in Searchable Encryption
c630843901的博客
12-07 3608
文章目录研究贡献背景知识简单介绍背景知识 研究贡献 在SSE上提出了OSSE，OSSE有以下4个特点： 同时混淆了访问模式和搜索模式 它在单轮通信中运行查询，根据数据库和查询分布的不同，其开销可以小到一个常量 计算复杂度为O(nlog n/log log n),开销较大，但可通过并发提高效率 OSSE需要一个（非常小的）不变的客户端存储，相对于ORAM需要一个O(log2n)的存储 实例化了SSE中的查询和文档的差异隐私的概念 实验表明，即使OSSE被调整为提供高效率（和低差异隐私参数），方案仍然
ElasticSearch 基本概念
batman
08-26 939
ElasticSearch 基本概念 ElasticSearch 中有几个比较核心的概念，为了方便你理解，我将其与数据库中的概念进行映射，如下图所示： 注意：在老版本的 ElasticSearch 中，Index 和 Document 之间还有个 Type 的概念，每个 Index 下可以建立多个 Type，Document 存储时需要指定 Index 和 Type。从 ES 6.0 版本开始单个 Index 中只能有一个 Type，ES 7.0 版本以后将不建议使用 Type，ES 8.0 以后完全不.
Elasticsearch 实战应用
萧鼎的博客
10-06 1937
通过本文，你已经了解了 Elasticsearch 的基本概念、核心操作以及实际应用场景中的常见问题和解决方案。Elasticsearch 的强大之处不仅体现在它的搜索能力，还包括它在大数据分析、日志处理和实时搜索场景中的应用。随着数据量的爆炸性增长，掌握 Elasticsearch 将为你在数据处理和搜索领域提供重要的优势。继续之前的内容，进一步详细讲解 Elasticsearch 的高级功能和最佳实践。
elasticsearch实战应用
抟土成人祖，炼石补青天。眼中览银河，手可摘星辰。
10-16 1412
通过。
ElasticSearch索引
wangqiang996的博客
06-14 1911
mapping可以分为动态映射(dynamic mapping)和静态映射(explicit mapping)和用严格映射(strict mapping)，具体由dynamic属性控制。动态映射(dynamic:true)：动态添加新的字段静态映射(dynamic:false)：忽略新的字段，在原有基础上，不会主动的添加新的映射关系，只作为查询结果出现在查询中严格模式(dynamic:strict)：遇到新的字段，抛出异常一般静态映射用的比较多，如果数据一直不变，则可以使用strict。
Elasticsearch索引定义
程序员小潘
04-30 2520
在索引文档前，首先需要定义索引。包括：索引名称、索引设置、索引映射、别名、分析器等。如下示例，我们创建了一个名称为“student”的索引，它拥有1个分片数和1个副本数；在索引映射里我们定义了三个字段分别是：学号 student_id、姓名 name、性别 gender，字段类型都是keyword，用于精准匹配；同时该索引还有一个别名：student_alias。
Elasticsearch索引与文档
抽象的螺旋
04-25 3313
概述 在Elasticsearch中，索引和文档是REST接口操作的最基本资源。索引一般是以索引名称出现在REST请求操作的资源路径上，而文档则是以文档ID为标识出现在资源路径中。除了这两种资源，映射类型_doc也可以认为是一种资源。但在Elasticsearch 7 废除映射类型的大背景下，_doc已经越来越接近于一种接口名称。与_doc类似的还要_alias、_settings、_update等，它们虽然也会出现在REST请求的路径上，但并不是一种实际的资源。在学习时可以把它们当做是REST操作的一种虚
Search Patterns-crx插件
04-04
语言:English Chrome扩展程序，可在Google上进行搜索监听 SearchPatterns使用Google AutoSuggest和语言学来发现有关某个主题的流行且通常有趣的查询。 它是一个免费的搜索侦听工具，是AnswerThePublic的免费替代产品...
疫苗搜索模式提供了对疫苗接种意图的深入了解_Vaccine Search Patterns Provide Insights i
01-27
【疫苗搜索模式与疫苗接种意图洞察】 在当前的公共卫生领域，疫苗接种已成为全球关注的焦点。通过对疫苗搜索模式的研究，可以深入理解公众的疫苗接种意愿，这对于公共卫生政策制定和疫苗推广策略具有重要意义。...
Java高性能搜索引擎与Lucene实战分享：大规模文本索引、检索与优化经验
2501_94180088的博客
11-23 246
分段索引与批量写入保证高吞吐量分词器与合并策略优化提升查询性能多线程与缓存机制保证高并发响应搜索统计与热词分析辅助业务决策监控与告警机制确保系统稳定运行Java 结合 Lucene，通过高性能索引设计、批量写入和多线程查询，为教育、金融和电商系统提供了稳定、高效且可扩展的文本搜索解决方案。
高并发搜索引擎Elasticsearch与Solr在互联网系统优化实践经验分享
2501_94114632的博客
11-24 642
架构与分片策略分片和副本保证高并发读写性能主/数据/协调节点分工明确索引与查询优化映射设计、字段分词、过滤器使用避免深分页，聚合分桶，提高查询效率高并发写入与缓存优化批量写入、异步刷新、幂等设计查询缓存、热点索引优化，提高响应速度监控与工程化闭环集群状态、节点健康、慢查询监控自动化部署、弹性扩容和告警形成持续优化闭环通过合理的搜索引擎集群架构、索引优化、高并发查询与写入优化、缓存策略，以及监控与工程化部署，高并发互联网系统能够实现低延迟、高吞吐、可扩展、稳定可靠，为搜索和数据分析提供坚实保障。
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 768
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
FastAPI项目：搭建一个搜索系统，可选不同搜索引擎进行搜索
数据知道的博客
11-25 727
本文介绍了一个基于FastAPI的聚合搜索引擎系统，该系统支持多个主流搜索引擎（如Google、百度、Bing等）。项目采用前后端分离架构，后端使用FastAPI处理请求并重定向到对应搜索引擎，前端通过HTML模板实现美观的交互界面。核心功能包括：1) 首页展示可选的搜索引擎列表；2) 处理用户输入并重定向到目标搜索引擎的结果页。系统通过字典集中管理搜索引擎配置，便于扩展和维护。安装依赖后运行uvicorn即可启动服务。
构建基于 LangChain v1.0 的RAG语义搜索引擎(二)
最新发布
素质云笔记
11-25 913
构建基于 LangChain v1.0 的RAG语义搜索引擎(二)
2025教育招生AI破局指南
AIyingxiaoshijie的博客
11-24 1059
★★★★★9.9/10深耕“AI+营销”超10年的行业领导者，以模型中立的平台级架构和覆盖客户全生命周期的产品矩阵，为大型企业提供当前市场的最优解。作为在数字化营销领域深耕超10年的服务商，原圈科技展现了截然不同的“平台级”实力，其解决方案完美契合了上述五大黄金准则。其“私域AI”智能体底座原生支持并可灵活调度全球所有主流大模型，企业永远可以选择当下性价比最高、效果最好的模型来执行任务。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值