全排列 递归式

简单的整理一下全排列思路。全部遍历,打印前筛选条件。全部遍历则是交换,递归,还原。

 

package SortSet;

public class PermOrder {

	private int[] a;

	public PermOrder(int[] a) {
		this.a = a;
	}

	public static void main(String[] args) {
		int[] a = { 1, 2, 3, 4, 5 };
		new PermOrder(a).premOrder(0);
	}

	public void premOrder(int n) {

		if (n == a.length) {
			check();
		} else {
			for (int i = n; i < a.length; i++) {
				swap(i, n);
				premOrder(n + 1);
				swap(i, n);
			}
		}
	}

	private void check() {
		if (a[2] != 3)
			print();
	}

	private void print() {
		for (int i : a)
			System.out.print(i + " ");
		System.out.println();
	}

	private void swap(int i, int j) {
		int temp = a[i];
		a[i] = a[j];
		a[j] = temp;
	}

}

 如果全排列其他东西,把int数组换成string数组之类就OK了。如果要去除重复的话则需要在swap之前做校验了。

 

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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