scrum主要过程分析

全员会议。

不超过两个小时为宜。

这个主要是组成团队,培养团队士气,了解项目背景等。

 

评估会议

不应超过4个小时。

根据产品负责人产出的产品backlog,由产品负责人推动,对产品backlog中的用例条目进行工作量估算,最终产出一个优先级明确的,已有初步估算结果的比较稳定的产品backlog.

 

sprint计划会议

一般时间不超过4个小时。如果超时过多,则应拆分为两个会议。

根据评估会议的产品backlog,产品负责人和团队master以及团队一起,进行产品backlog到sprint的划分,选取合适的用例条目生成每一个sprint合适的task(story),然后大家一起确定sprint的目标,这里当然要精确到how to demo的级别了。sprint计划会议室scrum中最重要的会议,产品负责人团队成员团队master必须全部参加,这里完成的是业务产品backlog到实现的sprint backlog的转化。相当于业务需求到开发人员认识的功能需求的转化。

 

sprint计划会议2

 不超过4个小时

如果有必要,这个会议也要开,比如上一个计划会议有些目标没能达成,或者是sprint中的任务粒度太粗,不适宜短期完成,则在这个会议上进行拆分细化,以保证数目不多的story point都能有可度量的产出。

 

每日晨会。

每日晨会应该控制在15分钟左右,并且应该主要以这样4个问题为主导。

1. 完成了什么story

2. 将要做什么

3. 当前障碍时什么。

以上三个问题是针对团队成员中的pigs(这里指对story的done直接负责的那些图阿奴地成员)

4. how are we doing?

这个问题是针对全体团队成员提问,以整体把握sprint的进度,比如测试环境准备的怎么样了?各种协调怎么样了?让团队成员能够了解sprint整体进度,并能及时调整应对变化,以保证尽可能的按照deadline提供出可demo的sprint.

 

sprint成果展示

这里的展示时间尽量不要超过90分钟。

每个sprint结束时,都应该有这个展示,可以邀请客户,相关技术人员,相关的其他团队等参加,以让产品为大家所知,提高团队的成就感。展示的一定要是done的sprint中的task,如果其中有未完成的,则不应该展示。展示主要以功能展示和性能测评这些比较笼统的展示为主,不要太局限于细节。展示出特色即可。

 

sprint 回顾

回顾会议不超过2个小时为宜。

主要以回顾整个过程,整理出好的实施,提出缺陷,并给出解决方案。可以结合SWOT分析法来总结出团队的特点,并以此来改进团队,让团队水平更高。

 

 

 

另外,我觉得sprint之间必须有一个间歇期,最好取在周五。这个间歇期可以让团队成员调整状态,消化吸收整个sprint中的成果,学习新技术等等,让团队成员劳逸结合,又能得到成长。对团队士气和团队成长都是很有益处的。

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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