i back, but you left

本文讲述了一位主角在一个特定的网络空间中与一位女子的相遇和交往经历。在这个空间里,女子通过书写美丽的文字表达自我,并以此打发时间。随着时间的推移,两人形成了深厚的情感纽带,尽管主角因工作变动离开了这个地方,但女子依旧坚持书写,默默等待。
最开始的时候是为了方便联系,方便倾诉所以选择了一个自由的网路上的空间,在这里我们彼此倾诉、交流和鼓励。但我更多的时候是在索取。索取她给的温柔,索取她给的关怀,索取她给的爱。

因为限制,我只能在练就了某项技能的人的聚集地活动,最初的时候是因为这里有我所需要的资源,所需要的知识。所以为了己需,我常常混迹在人群中,慢慢的的找寻,走路的时候都是手掩盖面的,生怕被人认出,或遇到惹不起的人。但也从来没觉得这是这是一种难受的生活,慢慢的这个有范围的自由空间也就成了我真正的自由空间。
她来到这条街是因为在这里可以找到我,虽然我出现的时候很低调,她总能一眼就认出我来,然后毫不犹豫的大声打招呼。后来她在这街上开了个店,说成展示屋也许更贴切,因为她不销售任何东西,只是自己写些很漂亮的文字挂在店里供行人和我观赏。
她的字写的很漂亮,每次我进去的时候,她总是站在店的中央拿着自己的笔冲我笑,那时候我有种幸福感。进去观赏的人偶尔都会有评价,有好有坏。她并不在意,因为写字就像是她在这条街上的业务工作一样,只是为了打发时间。
我每次到街上去的时候都是有目的的,大多的时候都是匆匆忙忙的找寻自己需要的东西后就离开,和她交流也只是很短的时间,总觉得亏欠了她什么,她也总是毫无怨言,我没去看她的时候她应该都在写着哪些美丽的字,,我每次去找她的时候店里总会多出来很多新的字。

后来总算有了时间,就特地去找她,完成我们的一个约定,走出了那条街,一起走遍了整个城市,走过了城市中所有的街,到过了城市每个角落。

再后来,我换了工作,获取了真正的自由,可以走到任何城市,和任何城市中的任何的街区。我就再也没回到过哪条街。

如今,我重新回到这条街,重新进了那家店。店还在,店里还是挂了好多她写的字,一些原来的,一些我原来没见过的,看着这些字我知道,在我离开后的很长一段时间内,她依然在这店里写着字。我知道她在等我。
莫名的心中有点空空的。
There are n wizards in a row numbered 1 to n from left to right. Each wizard has an invisibility cape which can be worn either on his left side or on his right side. Harry walks from the position of wizard 1 until the position of wizard n (1≤n≤105 ), and registers how many wizards he sees from each wizard's position. A wizard in position j is visible from position i if: Wizard j wears his cape on his left side and i≥j . Wizard j wears his cape on his right side and i≤j . In particular, note that wizard i is visible from position i . Harry's list is very old but, after much work, you managed to decipher it. The list is an array a of n elements, where the i -th element ai (1≤ai≤n ) is the number of wizards that Harry saw from the position of wizard i . Your task is to determine how many of all the possible cape arrangements that Harry could have seen are consistent with the data recorded by the list, modulo 676767677 .    Input Each test contains multiple test cases. The first line contains the number of test cases t (1≤t≤104 ). The description of the test cases follows. The first line of each test case contains a single integer n (1≤n≤105 ) — the length of a . The second line contains n integers a1,a2,…,an (1≤ai≤n ) — the elements of a . It is guaranteed that the sum of n over all test cases does not exceed 105 .    Output For each test case, print one integer — the number of arrangements for the wizards' capes that satisfy the condition, modulo 676767677 .用C++写
10-07
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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