Jquery中的事件冒泡

 

  •  事件中的冒泡现象

严格来说,事件在出发后分为两个阶段,一个是捕获,一个是冒泡,但有些遗憾的是,大多数浏览器并不是都支持捕获阶段,Jquery也不支持,因此在事件触发后,往往执行冒泡过后曾,所谓的冒泡其实质就是事件的执行中的顺序,下面通过一个实例来说明冒泡现象。

 

实现的源码:

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
    <title>事件中的冒泡现象</title>
    <script type="text/javascript" 
            src="jquery-1.11.1.js">
    </script>
    <style type="text/css">
           body{font-size:13px} 
           .clsShow{border:#ccc 1px solid;background-color:#eee;margin-top:15px;padding:5px;width:220px;line-height:1.8em;display:none}
           .btn {border:#666 1px solid;padding:2px;width:50px;
           filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0,StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#ECE9D8);}
    </style>
    <script type="text/javascript">
        $(function() {
            var intI = 0; //记录执行次数
            $("body,div,#btnShow").click(function(event) {//点击事件
                intI++; //次数累加
                $(".clsShow")
                .show()//显示
                .html("您好,欢迎来到jQuery世界!")//设置内容
                .append("<div>执行次数 <b>" + intI + "</b> </div>"); //追加文本
                //event.stopPropagation();//阻止冒泡过程
                //return false;//也能阻止事件的冒泡
            })
        })
    </script>
</head>
<body>
    <div>
        <input id="btnShow" type="button" value="点击" class="btn" />
    </div>
    <div class="clsShow"></div>
</body>
</html>

 

实现的效果:


代码分析:

为什么在实例中,仅是单击按钮,但却执行了3此同样的程序呢?这是因为事件在执行的过程中存在冒泡现象,即虽然单击的是按钮,但按钮的外围<div>元素的事件也被触发,同时div元素的外围的body元素的事件也随之触发,其整个事件涉及的过程就像水泡一样向外冒,故称为冒泡过程。

 

  •  如何阻止冒泡的发生

通过调用event.stopProPagation()方法就是可以阻止事件的冒泡,修改完成之后,再次点击页面的按钮,其显示的次数为1,即阻止了事件的冒泡,而没有涉及其他外围元素的时间触发。

其实还有一种可以阻止事件的冒泡,那就是return false,在代码已经注释掉了。

 

PS:最近要开始学习和复习一点东西了,温故而知新嘛,即使再简单的问题,也有可能当时很纠结想不到问题的解决之道。

记于2015年晚20:41

 

 

 

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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