重温Struts--标签

作者:Flyingis<o:p></o:p>

Struts标签提供了大部分应用来满足创建MVC架构表现页面的所有功能。在一个MVC应用中,请求并不是直接到达表现页面,而是首先经过控制器,仅当业务数据被获取,并且业务规则被应用后,控制器才处理表现页面。页面的职责就是输出结果和捕获用户输入,Struts标签的功能目的就在于此。<o:p></o:p>

虽说Struts标签库能满足我们大多数情况下的需要,但不是唯一可用的标签,例如JSTL标签、DisplayTag等等。Struts标签和其他各种标签的基本使用方法在各种书本上都有介绍,这里总结一下标签使用中的个人体会,并不断更新。<o:p></o:p>

1.        Struts中包含三个标签库,BeanHTMLLogic,其中HTML标签库依赖于框架,其他大部分标签不依赖于框架,可以在其他应用中使用。<o:p></o:p>

2.        Struts HTML标签和一般HTML标签具有一定的对应关系,但也存在一点不同。使用ScriptletHTML标签需要在使用前在页面中将Form Bean声明为一个脚本变量,Struts标签则不需要声明就能找到该Bean。在默认情况下,Struts标签将对剩下的表单使用同一个Bean,所以不需要对每一个控件都进行指定。例如:
<input type=“text” name=“username” value=“<%=user.getUsername()%>”/>
使用Struts HTML标签
<html:text property=“username”><o:p></o:p>

3.        Struts HTML标签和一般HTML标签具有一定的对应关系,但存在几个特例,在Struts HTML标签中,Messages / errors / rewrite分别用来表示显示一组消息、显示一组错误消息、输出一个编码的URL路径,而这些在一般HTML标签中就不存在。<o:p></o:p>

4.        HTML有时需要处理特殊的字符,包括标签的括号、&符号以及其他的内容,如果这些字符作为文本字段的一部分,可能会出现错误并造成HTML崩溃。如果确实需要在数据中存储这些字符,可以在网页中进行设置,使得这些字符不被页面过滤成为特殊字符,例如:
<bean:write name=“UserForm” property=“username” filter=“false”/><o:p></o:p>

5.        使用<html:password>时,如果页面校验错误,password属性将从Form Bean中读回,并放置在password标签中。虽然密码会被浏览器用符号隐藏,但在HTML源代码中仍然可以看到,存在安全上的隐患,因此可以在标签中加入redisplay=false来保证password总是以空白状态显示给用户。<o:p></o:p>

6.        提供一个Javascript的返回按钮,可以定义一个没有属性的简单表单,Struts配置文件:
<action path=“/adduser”
      type=“org.apache.struts.ForwardAction”
      name=“BlankForm”
      scope=“request”
      validate=“false”
      parameter=“/user.do”>
JSP
页面:
<html:form action=“/adduser”>
<html:button property=“page” onClick=“history.go(-1)”>here</html:button>
</html:form><o:p></o:p>

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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