回车换行(\r\n)整理

主题:回车,换行!

环境:Window

 

  键盘上的“Enter”键大概无人不识,无人不晓,回车,换行相信很多人平时念着都很顺口,但是具体到文本处理时,有些时候就会有点蒙了,回的哪门子车?换什么行?回车、换行,\r,\n哪个对哪个呢?忙不迭还得Google一下。早期的打字机里,回车,即把当前的打印头定位在左边界,换行,即 把纸向下移一行 为了巩固记忆,现在做一个表格表示一下。

 

  Java表示法 :

  char char1 = 0xd;
		char char2 = 0xa;
		String str1 = "\r";
		String str2 = "\n";
 

  平台表示法:

            unix文本结束符只有:\n

            mac文本结束符只有:\r

            window文本结束符:\r\n

 

      注意: 很多人转载的文章中,把window文本结束符理解成:\n\r,那个错误的。

 

 

ASCII值
 字符串转义十六进制英文描述
中文描述控制字符Unix系统WindowMac
013 \r0xdcarriage return回车CRNYY
010
 \n0xaline feed
换行
LFYYN
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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