关于本博客的更新

最新推荐文章于 2025-01-18 08:39:51 发布

最新推荐文章于 2025-01-18 08:39:51 发布 · 161 阅读

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#JavaScript #Web #Blog #ViewUI

这是一个作为主要博客镜像的更新通知，所有关于Web开发、Web标准及JavaScript等方面的文章都将在此同步更新。

这里作为我的主要 blog 的镜像，每次写新开发相关的文章我都会同步更新到这里。如果对其他方面的内容感兴趣（Web Development, Web Standards, JavaScript 等等，请访问我的 blog - http://blog.hozaka.com

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Android提示版本更新----源码

05-07

在博客《Android提示版本更新》中，作者`harvic880925`可能会详细介绍这些步骤，包括代码实现细节和最佳实践。建议参考博客内容，结合源码学习，以深入理解整个更新流程。通过这种方式，开发者可以为自己的应用构建...

优快云博客重新更新

lenky0401的专栏

01-07

1万+

说来惭愧，好久没更新博客文章，导致个人博客网站：https://lenky.info/ 所在的网络空间和域名都过期了都没发觉，直到有个同事在Dim上问我我的个人博客为啥打不开了。。。幸好之前有做整站备份，后续慢慢把内容都迁回优快云上吧。

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WordPress 版本更新

努力是为了站在万人之中，成为别人的光

12-31

1万+

PyTorch 是基于 Torch 库的开源机器学习库，它主要由 Meta（原 Facebook）的人工智能研究实验室开发，在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如 MNIST数字识别，读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如 R-CNN 模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。

centos7更新pip版本

Guo Sir的博客

07-24

1万+

直接使用下面的命令即可，如果不成功参考博客里面的另一篇文章修改pip源即可成功 pip install --upgrade pip 修改pip源文章地址：https://blog.youkuaiyun.com/ithaibiantingsong/article/details/81188675...

如何更新Anaconda版本

qq_61370104的博客

05-09

2万+

出现Proceed([y]/n)?首先打开Anaconda prompt命令。在cmd命令中输入查看conda版本。

jupyter notebook版本更新和降低版本命令

小白蒋-材料转行芯片验证

12-03

1万+

安装更高的版本： pip install -U "notebook>6.0" 降低版本 pip install -U "notebook<5.0"

使用conda更新python版本

zkkkkkkkkkkkkk的博客

03-29

2万+

原因是本来使用的是具有python3.6.3版本的conda环境，但是因为python内存堆栈溢出的bug问题。在更新的过程还是有几个细节需要注意下，这边做个记录。如果升级的python版本跨度太大，则要注意一些语法或函数参数在搞版本里是否有弃用更改等情况。如果在conda install python 不指定python=多少版本，那么会默认给你安装最新的。需要注意下环境变量下的anaconda3的目录位置。这时，虽然python版本是升级成功了，但是conda的版本跟python的版本又不兼容了。

一套完整的APP版本更新代码

二丁目的丰功笔记

05-21

5790

使用OkHttpUtil来实现的Android版本更新的基本代码。转载至博客：IT985博客

Anaconda中Python版本更新

留给互联网世界的一些字节

05-20

8244

打开Anaconda prompt，更新Python：【以下如有问题，先检查conda版本是否更新】一、新旧版本共存：首先查看目前的环境： conda env list 我的结果为： conda environments: base * F:\Anaconda 安装新版本：安装新版本：conda create -n py38 python=3.8 anaconda 在新环境启动新版本：conda activiate py38 退出新环境：conda

个人博客详细文章目录索引(持续更新)

每个人都是独一无二的，把握好自己的节奏，跟着自己的心走。

01-26

1万+

本索引目录会一直不断进行更新…最近更新时间：2022.6.7 16:38物联网：2020后半段时间学习的javaweb学习笔记可见语雀(当时记录在那里就不搬过来了)：语雀-Javaweb对应尚硅谷的Spring5学习笔记：语雀-框架/Spring5对应黑马SpringMVC教程学习笔记：语雀-框架/SpringMVC对应黑马SpringMVC教程学习笔记：语雀-框架/MybatisMyBatis插件：...................................................

什么是博客

PeterJXL的博客

06-26

3万+

博客，从英文 Blogger 音译，可以理解为网络日记，可以在网上发布个人文章或想法、随笔等，通常还可以发布图片等。

0、本专栏的预计更新的内容与更新时间表(2024-12-20更新backtrader安装方法)

云金杞

07-26

1万+

一、本专栏主要分四个部分： 1、backtrader主要功能的分享 2、backtrader实现各种策略 3、backtrader源代码解析 4、backtrader的实盘交易功能 1.1、backtrader主要功能的分享 backtrader官网上的教程已经非常详细，只要你有耐心，看个几遍教程，然后多做一些策略，在做策略的时候一般会遇到问题，多多查看文档的教程，出现解决不了的问题，尝试去论坛咨询，如果还解决不了，就去阅读backtrader的源代码，只要花时间和精力...

【2025最新版】PCL点云处理算法汇总（C++长期更新版）

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点云侠的博客

01-18

62万+

PCL学习目录。博客长期更新，最近一次更新时间为：2025年11月11日。

Android应用版本更新与升级流程详解

【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）

11-26

【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化；阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）

11-26

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实

无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）

最新发布

11-26

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。

图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）

11-26

【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考；阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP

【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践

11-26

内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能；阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。