学习笔记

本文介绍了JavaScript中的几个实用技巧,包括如何使用Element.appendChild方法实现元素的重新排序,如何跨浏览器一致地获取event对象及其事件源,以及如何利用caller属性追溯函数调用来源。
最近遇到一些 JavaScript 的问题,在学习过程中发现了一些技巧,记录一下

1、Element.appendChild 方法
DOM对象的 appendChild 方法一般用于向一个容器添加一个对象作为他的 child。通常情况是如此,但是如果这个对象原来就是这个容器的子节点,结果会怎么样?该对象从原位置 remove,移动到容器最后一个子节点之后。
应用:滚动新闻,原本烦琐的滚动判断现在只要一行代码……

2、event 时间对象
对于 IE 浏览器,所有事件的触发都会更新 window.event 对象,但是对于其他浏览器则不是,那么如何在方法里取得 event 对象?
绑定一个方法到一个事件以后,传递的参数除了签名中参数列表那些之外,第一个隐含参数就是 event,可以通过 arguments[0] 来得到。不过只适用与在运行期绑定的事件( document.body.onload = functionName();)。
应用:取得 event 对象

3、event 事件源
对于 IE 浏览器,可以使用 event.srcElement ;对于 Firefox 则是 event.target。其他浏览器未测试

4、caller
得到当前函数的调用者的引用

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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