Map迭代方式与运行结果

本文提供了一个使用Java进行Map迭代的具体示例,演示了三种不同的迭代方法:通过entrySet迭代、通过keySet迭代以及直接遍历keySet。每种方法都详细展示了如何获取键和值。
package cn.com.ambow.spring.aop5;

import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;

public class MapTest {

/**
* Map迭代
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {

Map map = new HashMap();

map.put(1, "one");
map.put(2, "two");
map.put(3, "three");
map.put(4, "four");

System.out.println("00000000"+map.get(2));
//第一种
Iterator it = map.entrySet().iterator();
while(it.hasNext()){

Map.Entry entry = (Entry) it.next();

Object key = entry.getKey();
Object val = entry.getValue();

System.out.println("entry***"+entry);
System.out.println("key是"+key);
System.out.println("val是"+val);
}
System.out.println("*******************");
//第二种 根据key取出的是value
for (Object key : map.keySet()) {

map.get(key);
System.out.println(key);
System.out.println(map.get(key));

}
System.out.println("&&&&&&&&&&&&&&&&&&");
//第三种map.get(key)取出的是value
Iterator its = map.keySet().iterator();

while(its.hasNext()){
Object key = its.next();
Object val = map.get(key);

System.out.println(key);
System.out.println(val);
}

}


/*//运行结果
00000000two
entry***1=one
key是1
val是one
entry***2=two
key是2
val是two
entry***3=three
key是3
val是three
entry***4=four
key是4
val是four
*******************
1
one
2
two
3
three
4
four
&&&&&&&&&&&&&&&&&&
1
one
2
two
3
three
4
four*/

}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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