java Map遍历方法

Map map = new HashMap();

Iterator it = map.entrySet().iterator();

while (it.hasNext()) {

Map.Entry entry = (Map.Entry) it.next();

Object key = entry.getKey();

Object value = entry.getValue();

}

Map map = new HashMap();

Iterator it = map.entrySet().iterator();

while (it.hasNext()) {

Map.Entry entry = (Map.Entry) it.next();

Object key = entry.getKey();

Object value = entry.getValue();

}
JDK1.5中,应用新特性For-Each循环

Java代码
Map m = new HashMap();

for(Object o : map.keySet()){

map.get(o);

}

Map m = new HashMap();

for(Object o : map.keySet()){

map.get(o);

}
返回的 set 中的每个元素都是一个 Map.Entry 类型。

private Hashtable<String, String> emails = new Hashtable<String, String>();
另外 我们可以先把hashMap 转为集合Collection,再迭代输出,不过得到的对象

//方法一: 用entrySet()

Java代码
Iterator it = emails.entrySet().iterator();

while(it.hasNext()){

Map.Entry m=(Map.Entry)it.next();

logger.info("email-" + m.getKey() + ":" + m.getValue());

}

Iterator it = emails.entrySet().iterator();

while(it.hasNext()){

Map.Entry m=(Map.Entry)it.next();

logger.info("email-" + m.getKey() + ":" + m.getValue());

}



// 方法二:jdk1.5支持,用entrySet()和For-Each循环()

Java代码
for (Map.Entry<String, String> m : emails.entrySet()) {



logger.info("email-" + m.getKey() + ":" + m.getValue());

}

for (Map.Entry<String, String> m : emails.entrySet()) {



logger.info("email-" + m.getKey() + ":" + m.getValue());

}



// 方法三:用keySet()

Java代码
Iterator it = emails.keySet().iterator();

while (it.hasNext()){

String key;

key=(String)it.next();

logger.info("email-" + key + ":" + emails.get(key));

}

Iterator it = emails.keySet().iterator();

while (it.hasNext()){

String key;

key=(String)it.next();

logger.info("email-" + key + ":" + emails.get(key));

}

// 方法五:jdk1.5支持,用keySEt()和For-Each循环

Java代码
for(Object m: emails.keySet()){

logger.info("email-" + m+ ":" + emails.get(m));

}
Map aa = new HashMap();
aa.put("tmp1", new Object());
//追加 替换用同样的函数.
aa.remove("temp1");
//删除
for (Iterator i = aa.values().iterator(); i.hasNext(); ) { Object temp = i.next(); }
//遍历



for(Object m: emails.keySet()){

logger.info("email-" + m+ ":" + emails.get(m));

}
Map aa = new HashMap();
aa.put("tmp1", new Object());
//追加 替换用同样的函数.
aa.remove("temp1");
//删除
for (Iterator i = aa.values().iterator(); i.hasNext(); ) { Object temp = i.next(); }
//遍历



来个完整的,包含TreeSet的元素内部排序的

Java代码
public static void main(String[] args) {

ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();

HashMap<Object,Object> hash = new HashMap<Object,Object>();

TreeMap<Object,Object> treeMap = new TreeMap<Object,Object>();

list.add("a");

list.add("b");

list.add("c");



hash.put(3, 3);

hash.put(4, 4);

hash.put(5, 5);

hash.put(6, 6);

hash.put(1, 1);

hash.put(2, 2);



treeMap.put(1, 1);

treeMap.put(2, 2);

treeMap.put(3, 3);

treeMap.put(4, 4);

treeMap.put(5, 5);

treeMap.put(6, 6);



//list遍历

for(String m: list){

System.out.println(m);

}

// hashmap entrySet() 遍历

for(Map.Entry<Object,Object> m: hash.entrySet()){

System.out.println(m.getKey()+"---"+m.getValue());

}

//hashmap keySet() 遍历

for(Object m: hash.keySet()){

System.out.println(m+"---"+hash.get(m));

}

// treemap keySet()遍历

for(Object m: treeMap.keySet()){

System.out.println(m+"---"+treeMap.get(m));

}

}
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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