select age,count(*) from employee group by age having salary>2000
//having是对分组后的信息的过滤,能用的列和select中能用的列是一样的
alter table employee add company vchar(20);//增加字段
selectdistinctcompanyfromperson2;//消除重复的数据
union //联合查询结果,数据列数一致,类型相同,默认合并重复的数据
union all //不合并重复的数据
数据类型转换
cast
convert
空置处值函数
isnull(name,'dc')
单值判断,相当于switch
case expression
when value1 then returnvalue1
when value2 then returnvalue2
when value3 then returnvalue3
else defaultreturnvalue
end
同时支持范围值
索引:,相当于创建目录
全表扫描:select,效率最差
能够提高查询效率,但是会占据空间,会降低insert,update,detete的速度
只在经常检索的字段(where)上创建索引
即使创建了索引,仍有可能全表扫描,比如like,函数,类型转换
本文深入探讨SQL查询语句的使用,包括聚合查询、排序、分页、数据类型转换等核心概念,以及如何通过创建索引来提高数据库查询效率。同时,文章详细介绍了SQL查询的执行过程,以及在不同场景下选择合适的数据处理方法的重要性。
3725

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



