MSSQL基础学习(1)

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原创最新推荐文章于 2026-07-09 13:20:14 发布 1.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

MSsql基础操作 6、修改完成后，点击下面的确定进行恢复，这时会出现一个进度条，提示恢复的进度，恢复完成后系统会自动提示成功，如中间提示报错，请记录下相关的错误内容并询问对SQL操作比较熟悉的人员，一般的错误无非是目录错误或者文件名重复或者文件名错误或者空间不够或者数据库正在使用中的错误，数据库正在使用的错误您可以尝试关闭所有关于SQL窗口然后重新打开进行恢复操作，如果还提示正在使用的错误可以将SQL服务停止然后重起看看，至于上述其它的错误一般都能按照错误内容做相应改动后即可恢复。备份和还原策略包含备份部分和还原部分。阅读详情

表一

表二

1.Select

select all 性别 from people 　　--将返回27个值，虽然内容都是"男"和"女"

select distinct 性别 from people 　　--只会显示两个值"男"和"女"

select top 5 性别 from people 　　--只显示前5条检索到的信息

select top 30 percent 性别 from people　　　--显示前30%检索到的信息

2.Into

--将people表中的姓名列检索出,并放在tempTable里,如果不存在tempTable表,则新建

select 姓名 into tempTable from people 　　

3.From

--我们要看看不同的统率力下的带兵数量，而统率和士兵并不在同一个表中

select PersonPower.统率,people.士兵
from PersonPower join People
on People.姓名 = PersonPower.武将

4.Where

select 武将 from PersonPower where 武力!>90 　--查询武力不大于90的武将

--查询条件为智力不在70--100之间
select 武将,智力 from PersonPower where 智力 not between 70 and 100

--查询条件是否为空值
select * from People where 姓名 is not null

--查询是否为枚举中的值
select 姓名 from People where 姓名 not in('曹操','刘备','孙权')

--查询姓氏为"黄"的两个字名字,这里结果为'黄忠'和'黄盖'
select 姓名 from People where 姓名 like('黄_')

--查询姓氏为"黄"的所有名字，这里结果为'黄忠'、'黄盖'、'黄月瑛'
select 姓名 from People where 姓名 like('黄%')

--查询以H-Z字母开头的记录，这里以pubs数据库为例,结果为Thomas
select lname from Employee where lname like('[H-Z]homas')

--查询不以字母T开头的记录
select lname from Employee where lname like('[^T]%')

--假如数据中本身带有通配符，如:My_Name@163.com,则使用逃逸字符'Escape'来说明
select eMail from Mail where eMail like ('My#_Name%') escape '#'

5.Group by

--统计各个阵营的带兵总数

select 阵营,性别,sum(士兵) as 士兵总数 from People group by 性别,阵营

阵营	性别	士兵总数
蜀国	男	376570
蜀国	女	9980
魏国	男	312650
魏国	女	4550
吴国	男	353500
吴国	女	17540

--Cube的用法,显示所有的组合

select 阵营,性别,sum(士兵) as 士兵总数 from People group by 阵营,性别 with cube

阵营	性别	士兵总数
蜀国	男	376570
蜀国	女	9980
蜀国	NULL	386550
魏国	男	312650
魏国	女	4550
魏国	NULL	317200
吴国	男	353500
吴国	女	17540
吴国	NULL	371040
NULL	NULL	1074790
NULL	男	1042720
NULL	女	32070

--Rollup的用法,只匹配Group by第一分组条件

select 阵营,性别,sum(士兵) as 士兵总数 from People group by 阵营,性别 with rollup

阵营	性别	士兵总数
蜀国	男	376570
蜀国	女	9980
蜀国	NULL	386550
魏国	男	312650
魏国	女	4550
魏国	NULL	317200
吴国	男	353500
吴国	女	17540
吴国	NULL	371040
NULL	NULL	1074790

6.Having

--Having子句作用于组，而Where子句作用于表和视图,Having主要用来对计算的结果进一步筛选

--这个将最后结果筛选掉了只有一个女将的魏国
select 性别,count(*) from People where 性别='女' group by 性别 having count(*)>1 　

7.Compute 与 Compute by

--Compute将在最后添加一行表示计算结果的数据,而Compute by与Group by功能类似,也是用于计算,但Compute by能产生多个结果集

select 姓名,士兵 from People Compute sum(士兵) --最后有一行sum为1074790

--按阵营分成三组结果集,然后每组结果集最后都有一行总和值
select 姓名,士兵,阵营 from People Order by 阵营 Compute sum(士兵) by 阵营

8.Union

--Union用于联合多个查询结果集,且默认为删除重复记录,如要显示全部,加上all

--假设我们要得到多个表的所有姓名

select 姓名 from People

union 　　--这里如果加上all的话，将显示出相同记录

select 武将 from PersonPower

9.Join On

--Join用于连接两个不同的表,On用于给出这两个表之间的连接条件

insert into People values(28,'胡晓伟','男','中国',88888)　　--People中插入一条新记录

--内联接：默认联接形式,返回两个表中所有匹配的行
select * from People Join PersonPower On People.姓名 = PersonPower.武将

--左向外联接：匹配join左边的表，如果在右边并没有相应记录，则置为NULL
--这个例子里，'胡晓伟'将被显示，personPower里的记录为NULL
select * from People left Join PersonPower On People.姓名 = PersonPower.武将

--右向外联接：同上，匹配join右边的表
select * from PersonPower right Join People On People.姓名 = PersonPower.武将

--完整外联接：同时匹配两个表
select * from People full Join PersonPower On People.姓名 = PersonPower.武将

--交叉连接：返回两个表中记录的笛卡儿乘积,这里On关键字不能用
select * from People cross Join PersonPower

10.嵌套查询

--单值比较

select 武将 from PersonPower
where 武将 = (select 姓名 from People where 姓名='曹操')

--In

--查询魏国武将的属性值
select * from PersonPower
where 武将 in (select 姓名 from People where 阵营='魏国')

--All

--查询统率力最小的武将
select 武将,统率 from PersonPower
where 统率 <= all(select 统率 from PersonPower)

--Some(任意一个值)

--查询统率力不是最小的武将(最小的那个记录不满足>关系,其它的至少能比一个值大)
select 武将,统率 from PersonPower
where 统率 > some(select 统率 from PersonPower)