[起诉书扫图]因为Street View,Google坐上被告席

最新推荐文章于 2024-06-24 09:43:10 发布
最新推荐文章于 2024-06-24 09:43:10 发布 · 106 阅读 · 0
文章标签：

#Google

美国一对夫妇因Google的StreetView街景服务侵犯其隐私权提起诉讼，声称该服务破坏了他们购房追求隐私的目的，并导致精神痛苦及房产贬值，要求赔偿25000美元。

美国匹兹堡消息,一对夫妇最近将Google送上了被告席,他们宣称Google的"Street View"街景服务侵犯了他们的隐私权,甚至是"蓄意或粗暴的鲁莽入侵".
Google 的地图和街景服务上的内容在美国已经非常完整,Google接下来可能会遇上类似于本案的更多麻烦.这对夫妇称购买目前所居住的房子本身就是为了隐私考虑,而Google的加入彻底粉碎了他们的投资目的,引起他们精神痛苦,削弱了房屋的物业价值,他们正在寻求25000美元的损害赔偿.以下是起诉书全文.












iteye_2449
关注
【multi-digit】街景识别代码到中文车牌识别的迁移
weixin_30318645的博客
05-21 389
背景论文： Multi-digit Number Recognition from Street View Imagery using Deep Convolutional Neural Networks (https://arxiv.org/abs/1312.6082) 英文车牌迁移参考：http://matthewearl.github.io/2016/05/06/cnn-anpr/ ...
SVT（Street View Text）数据集的处理
陶将的博客
12-21 4841
Street View Text数据集图像来源自于Google Street View，数据集种的图像包含好质量和低质量的图像，通常低质量图片居多。下载的数据集种包含两个文件，train.xml和test.xml文件。格式如下： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <tagset>    <image>       ...
自然场景文字数据集
Alocus的博客
11-24 1838
自然场景数据集有SVT（Street View Text）数据集[1]、MSRA-TD（MSRA Text Detection）数据集[2]、Chars74K数据集[3]、COCO-Text（Common Objects in Context）数据集[4]、ICDAR 比赛数据集等。其中Street View Text数据集所有图像来 源于Google街景视图，图像的分辨率较低，文字变化较大。该数据集包括350张街 景图像，多数图像大小为1280x1024左右，该数据集来至于真实的街景场...
将 Street View Text 数据集的 GroundTruth 标注在图像上
Simon's Blog
10-26 9556
自然场景图像，Street View Text 数据集是非常著名的一个数据集。所有的图像都源自于 Google Street View，这里面的图像分辨率较低，文字变化较大。 数据集给定的 ground truth 是两个 XML 文件： train.xml、test.xml。本文将 XML 中的 ground truth 信息，标注在原图像中。
SVT谷歌街景数据集
05-24
svt有112M，这里分成两部分上传。 这是第1部分。
精选资源
借款民事起诉状.docx
08-09
1. 原告与被告的信息：起诉状首先列出了原告和被告的个人信息，包括姓名、性别、出生日期、民族、身份证号码和联系方式。这些信息是识别双方身份的关键，确保法院能够准确地找到当事人。 2. 诉讼请求：起诉状的核心...
参考资料-起诉书（原被告均为自然人）.zip
02-04
【起诉书（原被告均为自然人）】 起诉书是法律诉讼程序中的重要文件，它由原告方提出，用于向法院阐述其对被告的指控和诉求。在这个特定的案例中，起诉书涉及的是两个自然人之间的纠纷，即原被告双方都是个人，而非...
精选资源
民事起诉状(涉抖音账号代运营违约).pdf，这是一份不错的文件
06-26
民事起诉状（涉抖音账号代运营违约） 依据提供的文件信息，我们可以提炼出以下知识点： 1. 民事诉讼法：该文件属于民事诉讼法领域，具体涉及到合同纠纷和网络服务合同纠纷诉讼请求。 2. 合同法：文件中涉及到...
精选资源
民事起诉状模板.docx
01-17
* 在本案中，原告将被告告上法庭，要求法院解决教育培训合同纠纷。 * 民事诉讼程序通常包括立案、开庭、审理、判决和执行等阶段。 知识点二: 合同纠纷解决 * 合同纠纷是指因合同条款不明确、合同执行不当或合同...
最新民事起诉状怎么查如何递交民事起诉状WORD样本.docx
09-12
最新民事起诉状WORD样本.docx知识点解析 在本文中，我们将对最新民事起诉状WORD样本.docx的相关法律知识进行详细介绍和解析。本文将围绕标题、描述、标签和部分内容四个方面，对民事起诉状的相关知识点进行讲解。 ...
The Street View Text Dataset 街景文字数据集-数据集
03-18
街景文字（SVT）数据集是从Google街景中获取的。此数据中的图像文本具有较高的可变性，并且通常具有较低的分辨率。在处理室外街道级图像时，我们注意到两个特征。（1）图片文字通常来自业务标牌，（2）可以通过地理业务搜索轻松获得公司名称。 The Street View Text Dataset_datasets..txt The Street View Text Dataset_datasets..zip
Multi-digit Number Recognition from Street View Imagery using DCNN
05-21
Recognizing arbitrary multi-character text in unconstrained natural photographs is a hard problem. In this paper, we address an equally hard sub-problem in this domain viz. recognizing arbitrary multi-digit numbers from Street View imagery. Traditional approaches to solve this problem typically separate out the localization, segmentation, and recognition steps. In this paper we propose a unified approach that integrates these three steps via the use of a deep convolutional neural network that operates directly on the image pixels. We employ the DistBelief (Dean et al., 2012) implementation of deep neural networks in order to train large, distributed neural networks on high quality images. We find that the performance of this approach increases with the depth of the convolutional network, with the best performance occurring in the deepest architecture we trained, with eleven hidden layers. We evaluate this approach on the publicly available SVHN dataset and achieve over 96% accuracy in recognizing complete street numbers. We show that on a per-digit recognition task, we improve upon the state-of-theart, achieving 97.84% accuracy. We also evaluate this approach on an even more challenging dataset generated from Street View imagery containing several tens of millions of street number annotations and achieve over 90% accuracy. To further explore the applicability of the proposed system to broader text recognition tasks, we apply it to transcribing synthetic distorted text from a popular CAPTCHA service, reCAPTCHA. reCAPTCHA is one of the most secure reverse turing tests that uses distorted text as one of the cues to distinguish humans from bots. With the proposed approach we report a 99.8% accuracy on transcribing the hardest category of reCAPTCHA puzzles. Our evaluations on both tasks, the street number recognition as well as reCAPTCHA puzzle transcription, indicate that at specific operating thresholds, the performance of the proposed system is comparable to, and in some cases exceeds, that of human operators.
SVHNClassifier-PyTorch：街景数字识别的深度学习利器
最新发布
gitblog_00096的博客
06-24 415
SVHNClassifier-PyTorch：街景数字识别的深度学习利器 项目介绍 SVHNClassifier-PyTorch 是一个基于 PyTorch 的开源项目，旨在实现从街景图像中识别多数字号码的功能。该项目是论文 Multi-digit Number Recognition from Street View Imagery using Deep Convolutional Neural...
街景字符识别1-街景字符编码SVHN
charie411的博客
05-18 2684
The Street View House Numbers (SVHN) Dataset是街景字符的数据集。街景字符转录是字符序列识别问题。针对图片序列识别问题传统思路是定位、分割、识别，而Google2014年的论文《Multi-digit Number Recognition from Street View Imagery using Deep Convolutional Neural Networks》提出了基于深度卷积神经网络的方法。 问题描述： 图片中的字符串序列长度不定但不超过5个字符，可以将
个人阅读的Deep Learning方向的paper整理
chivalry
03-10 2万+
http://hi.baidu.com/chb_seaok/item/6307c0d0363170e73cc2cb65 个人阅读的Deep Learning方向的paper整理，分了几部分吧，但有些部分是有交叉或者内容重叠，也不必纠结于这属于DNN还是CNN之类，个人只是大致分了个类。目前只整理了部分，剩余部分还会持续更新。 一 RNN 1 Recurrent n
基于深度学习的自然场景文字识别
热门推荐
xiaofei0801的博客
05-27 5万+
1.1引言 传统光学字符识别主要面向高质量的文档图像，此类技术假设输入图像背景干净、字体简单且文字排布整齐，在符合要求的情况下能够达到很高的识别水平。 与文档文字识别不同，自然场景中的文字识别 -----图像背景复杂、分辨率低下、字体多样、分布随意等，传统光学字符识别在此类情况下无法应用。 图像理解：仅利用一般的视觉元素（如太阳、大海、山、天空等）及其相互关系，容易缺乏足够的上下文信息约束，
tf20: CNN—识别字符验证码
MachineLP的专栏
12-26 1万+
你要的答案或许都在这里：小鹏的博客目录 OCR工程git：https://github.com/MachineLP/OCR_repo code：Here。 验证码是根据随机字符生成一幅图片，然后在图片中加入干扰象素，用户必须手动填入，防止有人利用机器人自动批量注册、灌水、发垃圾广告等等 。 验证码的作用是验证用户是真人还是机器人；设计理念是对人友好，对机器难。 上图是常见的字符验...
6 个优秀的开源 OCR 光学字符识别工具
计算机视觉小菜鸟的专栏
05-10 1万+
申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://sigvc.org/bbs/thread-870-1-1.html 纸张在许多地方已日益失宠，无纸化办公谈论40多年，办公环境正限制纸山的生成。而过去几年，无纸化办公的概念发生了显着的转变。在计算机软件的帮助 下，包含大量重要管理数据和资讯的文档可以更方便的以电子形式储存。扫描文档的好处不纯粹是存档理由。为了访问基于纸张的信息和将信息整合进
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值