Oracle的游标-CURSOR

本文介绍了Oracle数据库中游标的使用方法,包括显式游标和隐式游标的定义、打开、提取及关闭等步骤,并提供了实际操作的例子。同时,还讲解了如何通过EXECUTE IMMEDIATE执行DDL和SELECT查询。

 oracle的游标使用:PL/SQL包含显式游标和隐式游标两种类型,其中隐式游标用于处理select into和DML语句,而显式游标则专门用于处理select语句返回的多行数据。使用显式游标包括定义游标、打开游标、提取游标和关闭游标四个阶段:

    1.cursor  定义游标

    2.open  打开游标

    3.fetch  提取游标

    4.close  关闭游标

 

实用记忆技巧(dofw)

    d:   declare  定义;

    o:   open  打开游标;

    f:   fetch  游标下移;

    w:   while 循环。

 

在块中使用DDL 和 select查询-------EXECUTE IMMEDIATE

例如:

     EXECUTE IMMEDIATE 'create table t1';

     EXECUTE IMMEDIATE 'select * from emp';

 

 游标使用的例子:

 

--更新员工工资,sal低于3000的,加500(隐式游标对象SQL)

DECLARE
  v_sal emp.sal%TYPE;
BEGIN
UPDATE emp SET sal=sal+500
WHERE sal<=3000;
dbms_output.put_line(SQL%Rowcount);
--COMMIT;
END;

 

 

--用显式游标打印各部门的信息(口诀:dofw)

DECLARE
CURSOR my_cus IS SELECT * FROM emp;
my_row my_cus%ROWTYPE;

BEGIN
    OPEN my_cus;
    FETCH my_cus INTO my_row;
    WHILE(my_cus%FOUND)
    LOOP
   
     dbms_output.put_line(my_row.ename||','||my_row.sal);
    
     FETCH my_cus INTO my_row;
    END LOOP;
   
    CLOSE my_cus;
END;

 

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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