关于DWR与Struts整合的疑问!

DWR can fix inside almost any framework. This website is a fairly extreme demonstration of this because it uses DWR inside Drupal (PHP).
DWR几几乎可以融合到任何框架,Drupal网站就是一个相当极致的范例
There are 2 levels at which DWR will work with Struts. The most basic level just involves using both at the same time, which is perfectly possible, but it does not allow you to share actions between DWR and Struts.
DWR和Struts一同工作的情况下,会有两个标准,最极尽可能的、基本的标准就是同时使用.但是这样的话就不允许你在DWR和Struts中分享使用Action了
DWR can call any method so there is nothing to stop you calling a Struts action from DWR, except that you don't want to do that. What would be the contents of the ActionForm? and what would DWR do with the returned ActionForward?
DWR可以调用任何方法,所以你同样也可以调用Struts的Action,除非你不想这样做。但是,ActionFrom的内容是什么?Action 转向后会做些什么?
A good approach is to refactor the Actions you wish to call so the logic is extracted from the Action. DWR and your Action then call the same method.
一个好方法就是重构你想要通过DWR调用的Action,将业务逻辑从Action中萃取出来,这样你就可以调用相同的方法了

个人看法:这些说整合Struts和DWR的话的有点牵强,即然要调用Action就得把相同的逻辑萃取出来重建类,那还称什么与Struts整合。最简单一点,DWR即然是Ajax框架,肯定是力图实现页面的无刷新,而Struts却正好讲究的是分发请求,肯定会刷新页面,两者矛盾,所以,不整合也bagong.两者可以用在同一系统中,只是各干各的就完了.


有同感

引用 :http://blog.sina.com.cn/s/blog_5cd425120100b0uw.html
基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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