设置type="range"为vertical

最新推荐文章于 2021-04-06 08:36:34 发布
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#htm5 #range #案例

本文详细介绍了如何通过CSS属性-webkit-appearance设置input type='range'为垂直显示，并提供了相关链接以供进一步学习。
input=range 创建竖直滑块
super_XYQ的博客
11-04 3541
突然收到需求需要做竖直滑块，在网上查了多种方法都行不通（比如orient=vertical）,解决方法如下： //核心修改代码 input[type=range] { -webkit-appearance: slider-vertical; } //修改相应样式 input[type=range]::-webkit-slider-runnable-track{ -...
自定义(滑动条)input[type="range"]样式
H265技术专栏
12-13 560
https://blog.youkuaiyun.com/u013347241/article/details/51560290 https://www.w3cplus.com/html5/styling-cross-browser-compatible-range-inputs-css.html
06 HTML5-Range对象（下）
苏伟雄个人博客
11-22 270
Range对象（下） 一，Range对象的克隆方法 1，cloneRang方法： 用于当前的Range对象进行复制，返回当前Range的对象，完成复制的功能。 案例： 2，cloneContents方法： 用于在页面上追加一段HTML代码，并将Range对象所代表的区域中的HTML代码克隆到HTML代码之后。 案例： 3，extractContents方法： 用于Range对象所代表的区域...
Input标签type=’range’的使用
weixin_44569835的博客
04-01 1万+
Input标签type=’range’的使用 开发工具与关键技术：VS2015、C#、JS 作者：陈智鸿 撰写时间：2019-02-15 我这次要分享的是，使用input标签的range类型，改变背景颜色。首先准备两个input标签，一个类型是range用来滑动,一个类型是文本用来显示数据用的。给类型是range设置一些样式，id为JK，min最小值，max最大值，value设置为1，如果没有设置...
我的HTML5新的一天新的知识
qiang452564236的博客
09-18 1319
一、html：基本结构   baidu (welcome to Beijing样体) welcome to beijing（标题标签） welcome to beijing welcome to beijing                   （段落标签）（换行标签）啦啦啦啦啦(斜体标签)啦啦啦    空格  两个一个汉字 :大标
input[type="range"] { appearance: slider-vertical; }
最新发布
10-31
我们正在讨论的CSS代码是：`input[type="range"] { appearance: slider-vertical; }` 这个代码的作用是改变输入类型为range（即滑动条）的默认外观，使其呈现为垂直方向。 然而，需要特别注意以下几点： 1. `...
自定义[type=range]输入样式插件介绍
- `type`: 必需属性，指定滑动条的方向，可以是`horizontal`或`vertical`。 - `isVolatile`: 可选属性，布尔值，设置为`true`时，表示`input`元素的`max`、`min`或`step`属性可能会被其他脚本改变。 - `leading`: 可...
# model settings model_cfg = dict( backbone=dict( type='ResNet', depth=50, num_stages=4, out_indices=(3, ), style='pytorch'), neck=dict(type='GlobalAveragePooling'), head=dict( type='LinearClsHead', num_classes=1000, in_channels=2048, loss=dict(type='CrossEntropyLoss', loss_weight=1.0), topk=(1, 5),)) # dataloader pipeline img_lighting_cfg = dict( eigval=[55.4625, 4.7940, 1.1475], eigvec=[[-0.5675, 0.7192, 0.4009], [-0.5808, -0.0045, -0.8140], [-0.5836, -0.6948, 0.4203]], alphastd=0.1, to_rgb=True) policies = [ dict(type='AutoContrast', prob=0.5), dict(type='Equalize', prob=0.5), dict(type='Invert', prob=0.5), dict( type='Rotate', magnitude_key='angle', magnitude_range=(0, 30), pad_val=0, prob=0.5, random_negative_prob=0.5), dict( type='Posterize', magnitude_key='bits', magnitude_range=(0, 4), prob=0.5), dict( type='Solarize', magnitude_key='thr', magnitude_range=(0, 256), prob=0.5), dict( type='SolarizeAdd', magnitude_key='magnitude', magnitude_range=(0, 110), thr=128, prob=0.5), dict( type='ColorTransform', magnitude_key='magnitude', magnitude_range=(-0.9, 0.9), prob=0.5, random_negative_prob=0.), dict( type='Contrast', magnitude_key='magnitude', magnitude_range=(-0.9, 0.9), prob=0.5, random_negative_prob=0.), dict( type='Brightness', magnitude_key='magnitude', magnitude_range=(-0.9, 0.9), prob=0.5, random_negative_prob=0.), dict( type='Sharpness', magnitude_key='magnitude', magnitude_range=(-0.9, 0.9), prob=0.5, random_negative_prob=0.), dict( type='Shear', magnitude_key='magnitude', magnitude_range=(0, 0.3), pad_val=0, prob=0.5, direction='horizontal', random_negative_prob=0.5), dict( type='Shear', magnitude_key='magnitude', magnitude_range=(0, 0.3), pad_val=0, prob=0.5, direction='vertical', random_negative_prob=0.5), dict( type='Cutout', magnitude_key='shape', magnitude_range=(1, 41), pad_val=0, prob=0.5), dict( type='Translate', magnitude_key='magnitude', magnitude_range=(0, 0.3), pad_val=0, prob=0.5, direction='horizontal', random_negative_prob=0.5, interpolation='bicubic'), dict( type='Translate', magnitude_key='magnitude', magnitude_range=(0, 0.3), pad_val=0, prob=0.5, direction='vertical', random_negative_prob=0.5, interpolation='bicubic') ] train_pipeline = [ dict(type='LoadImageFromFile'), dict( type='RandAugment', policies=policies, num_policies=2, magnitude_level=12), dict( type='RandomResizedCrop', size=224, efficientnet_style=True, interpolation='bicubic', backend='pillow'), dict(type='RandomFlip', flip_prob=0.5, direction='horizontal'), dict(type='ColorJitter', brightness=0.4, contrast=0.4, saturation=0.4), dict(type='Lighting', **img_lighting_cfg), dict( type='Normalize', mean=[123.675, 116.28, 103.53], std=[58.395, 57.12, 57.375], to_rgb=False), dict(type='ImageToTensor', keys=['img']), dict(type='ToTensor', keys=['gt_label']), dict(type='Collect', keys=['img', 'gt_label']) ] val_pipeline = [ dict(type='LoadImageFromFile'), dict( type='CenterCrop', crop_size=224, efficientnet_style=True, interpolation='bicubic', backend='pillow'), dict( type='Normalize', mean=[123.675, 116.28, 103.53], std=[58.395, 57.12, 57.375], to_rgb=True), dict(type='ImageToTensor', keys=['img']), dict(type='Collect', keys=['img']) ] # train data_cfg = dict( batch_size = 32, num_workers = 4, train = dict( pretrained_flag = False, pretrained_weights = '', freeze_flag = False, freeze_layers = ('backbone',), epoches = 100, ), test=dict( ckpt = '', metrics = ['accuracy', 'precision', 'recall', 'f1_score', 'confusion'], metric_options = dict( topk = (1,5), thrs = None, average_mode='none' ) ) ) # batch 32 # lr = 0.1 *32 /256 # optimizer optimizer_cfg = dict( type='SGD', lr=0.1 * 32/256, momentum=0.9, weight_decay=1e-4) # learning lr_config = dict(type='StepLrUpdater', step=[30, 60, 90]) 要求：每一句代码都需要单独详细解释，不仅需要告诉我在整段中它的作用，还需要剖析代码结构告诉我为何要这样写，所提及到的函数是怎样的编写逻辑以及怎么使用
10-16
我们面对的是一个深度学习模型的配置代码，主要包含模型结构、数据预处理流水线、训练设置和优化器设置。我们将逐行详细解释每个部分。 1. 模型配置 (model_cfg) 2. 数据加载流水线 (img_lighting_cfg, policies,...
def compare_table(self, block_name, old_table, new_table, belong_to): logger.info(f"start compare table, old_data_id: {old_table.data_id}, new_data_id: {new_table.data_id}") # 使表格内列数一致 self.align_table_col(old_table, new_table) # 表格中存在大量视觉上merge但是实际未合并的空格，需要将空格赋值为正确的文本，防止影响相似度匹配 self.fill_visual_merged_cells(old_table) self.fill_visual_merged_cells(new_table) if old_table.head_type == new_table.head_type == 'horizontal': old_col_table, new_col_table = self.transpose_table(old_table, new_table) else: if old_table.head_type == 'vertical': new_table.head_list = old_table.head_list new_table.head_type = 'vertical' elif new_table.head_type == 'vertical': old_table.head_list = new_table.head_list old_table.head_type = 'vertical' old_col_table, new_col_table = old_table, new_table # 列匹配 del_cols, add_cols = old_col_table.rows, new_col_table.rows col_matched = CustomTableStrategyMiddleware(self._path_base).match_row(del_cols, add_cols,is_col=True, head_indexes=[old_table.head_list,new_table.head_list]) if col_matched: matched_old_cols, matched_new_cols = list(zip(*list(col_matched))) del_cols = [old_col for old_col in old_col_table.rows if old_col not in matched_old_cols] add_cols = [new_col for new_col in new_col_table.rows if new_col not in matched_new_cols] sub_type = 'col' if old_table.head_type == 'horizontal' else 'row' ls_col_delete, ls_col_add = self.process_delete_add_diff(block_name, sub_type, del_cols, add_cols, belong_to=belong_to, head_type=old_table.head_type) # 根据matched的列组合新的表，得到列一致的两个表 if col_matched: old_col_indexes,new_col_indexes =[],[] for old_col, new_col in col_matched: old_col_indexes.append(old_col_table.rows.index(old_col)) new_col_indexes.append(new_col_table.rows.index(new_col)) old_equal_col_table = self.choice_cols(old_table, old_col_indexes) new_equal_col_table = self.choice_cols(new_table, new_col_indexes) else: return ls_col_delete, ls_col_add, [] # 行匹配 del_rows, add_rows = old_equal_col_table.rows, new_equal_col_table.rows row_matched = CustomTableStrategyMiddleware(self._path_base).match_row(del_rows, add_rows, is_col=False) if row_matched: matched_old_rows, matched_new_rows = list(zip(*list(row_matched))) del_rows_indexes = [idx for idx, old_row in enumerate(old_equal_col_table.rows) if old_row not in matched_old_rows] add_rows_indexes = [idx for idx, new_row in enumerate(new_equal_col_table.rows) if new_row not in matched_new_rows] # 使用没有重组前的表，横表头直接处理，竖表头需要转置 if old_table.head_type == new_table.head_type == 'horizontal': del_rows = [old_table.rows[idx] for idx in del_rows_indexes] add_rows = [new_table.rows[idx] for idx in add_rows_indexes] else: old_transpose_table = self.choice_cols(old_table, list(range(len(old_table.rows)))) new_transpose_table = self.choice_cols(new_table, list(range(len(new_table.rows)))) del_rows = [old_transpose_table.rows[idx] for idx in del_rows_indexes] add_rows = [new_transpose_table.rows[idx] for idx in add_rows_indexes] sub_type = 'row' if old_table.head_type == 'horizontal' else 'col' ls_row_delete, ls_row_add = self.process_delete_add_diff(block_name, sub_type, del_rows, add_rows, belong_to=belong_to, head_type=old_table.head_type) # 根据matched的行组合新的表，得到行一致的两个表 if row_matched: old_equal_row_table, new_equal_row_table = TableObject(), TableObject() old_equal_row_table.rows = list(matched_old_rows) old_equal_row_table.head_type = old_table.head_type self.copy_table_attrs(old_equal_row_table, old_table) new_equal_row_table.rows = list(matched_new_rows) new_equal_row_table.head_type = new_table.head_type self.copy_table_attrs(new_equal_row_table, new_table) # 查找行变更、列变更、单元格变更 ls_row_update, ls_col_update, ls_cell_update = self.compare_ordered_tables(block_name,old_equal_row_table, new_equal_row_table,belong_to=belong_to) else: ls_row_update, ls_col_update, ls_cell_update = [], [], [] part_delete = ls_row_delete + ls_col_delete part_add = ls_row_add + ls_col_add part_update = ls_row_update + ls_col_update + ls_cell_update logger.info(f"finish compare table, old_data_id: {old_table.data_id}, new_data_id: {new_table.data_id}") return part_delete, part_add, part_update 详细解析一下
09-30
- 否则，如果其中一个表是纵向表头（head_type='vertical'），则调整另一个表的表头类型与它一致（将head_list和head_type设置为相同的），然后不进行转置，直接使用原始表作为`old_col_table`和`new_col_table`。...
我的pyecharts为1.9.0 --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[52], line 33 16 mark_x_value = x_data[mark_x_index] 18 # 添加垂直于X轴的标记线（从y=0到最大y值） 19 line_chart.set_global_opts( 20 title_opts=opts.TitleOpts(title="电池温度监测图表（带垂直线标记）"), 21 tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"), 22 toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True), 23 xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"), 24 yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"), 25 datazoom_opts=[ 26 opts.DataZoomOpts(type_="slider", range_start=0, range_end=100), 27 opts.DataZoomOpts(type_="inside", range_start=0, range_end=100), 28 ], 29 # 添加标记线配置 30 # 修改MarkLineItem配置，添加type_='vertical'明确垂直线类型 31 markline_opts=opts.MarkLineOpts( 32 data=[ ---> 33 opts.MarkLineItem( 34 type_='vertical', # 关键：声明垂直线类型 35 x=mark_x_value, 36 symbol="none", 37 linestyle_opts=opts.LineStyleOpts( 38 color="#FF0000", 39 width=2, 40 type_="dashed" 41 ), 42 label_opts=opts.LabelOpts( 43 position="insideStartTop", 44 formatter=f"标记点: {mark_x_value}" 45 ) 46 ) 47 ] 48 ) 49 ) 52 # # 全局设置 53 # line_chart.set_global_opts( 54 # title_opts=opts.TitleOpts(title="信号折线图"), # 图表标题 (...) 62 # ] 63 # ) 65 line_chart.render("./result_analyze_map/"+vehicle_no+"_basic_map.html") TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'linestyle_opts'
07-18
type_='vertical', # 声明垂直线类型 x=mark_x_value, symbol="none", # 修改这里：linestyle_opts -> linestyle linestyle=opts.LineStyleOpts( color="#FF0000", width=2, type_="dashed" ), label_opts...
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input 中新增加的type类型 type="email" 请输入邮箱地址 type="url" 请输入网址 type="range" 滑块 type="number" 请输入数字 type="search" 搜索表单 type="color" 生成颜色表单 作为了解 type=“time” 限制用户必须输入时间类型 ...
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input[range]的简单使用及样式修改
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使用 最近项目上有个需求要做一个可以拖动的条，并且可以根据拖动的不同位置进行相应的操作，所以就找了找有没有什么html5可以直接用的东西，因此就找到了input[type=“range”]这个东西。东西是找到了，但是有一个问题，样式巨丑。。。 所以在此简单介绍下如何修改样式及一个做成的小demo 样式的修改 和其他不能设置直接设置的input组件一样，range的使用也是先把它默认的样式给他干掉，即在对应的css中先加上一句 -webkit-appearance: none 或者 appearance: n
input表单的type属性详解，不同type不同属性之间区别
11-14 2642
目标：详解表单input标签type属性常用的属性值 一、input标签和它的type属性PS：input 元素可以用来生成一个供用户输入数据的简单文本框。 在默认的情况下， 什么样的数据均可以输入。而通过不同的type属性值，可以限制输入的内容。 二、总结1、text 一个单行文本框，默认属性值2、password 隐藏字符的密码框3、search 搜索框，在某些浏览器中输...
input type=range样式设置，分别设置左右颜色，增大点击有效范围
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html5中input的type=range时，是数字选择器，下面是改变其默认样式，设置自定义样式的方法，并且避免点击范围太小的情况。
自定义UI组件系列之滑块（Range Slider）
前端原创分享，常年坚持记录和分享，全网阅读量超百万
04-30 7051
原生的组件虽然长得丑，但是提供给我们的能力是很多的。原生的事件以及属性，这些是某些UI框架不能给我们的。所以，基于原生的一些组件来做一些定制化修改是有必要的。首先，我们来看一个常用的滑块组件。 场景 我在一个视频类demo中，使用到了滑块组件（也就是range类型的input组件）。 <input type="range" value="{{currentTime}}"...
有关input控件range属性
weixin_53332189的博客
04-06 3797
range是H5新增的属性 下面来看一下range的用法： <style> .div1{ width: 200px; height: 200px; border: 1px black solid; } </style> </head> <body> <div class="div1"> </div> <p
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