个人呕心沥血之作-----js大脑图beta01版正式发布

最新推荐文章于 2025-03-06 08:57:35 发布
最新推荐文章于 2025-03-06 08:57:35 发布 · 203 阅读 · 0
文章标签：

#个人作品 #js归纳

本文提供了一个详细的JS技术大脑图，帮助读者从高处梳理JS的知识点，并鼓励提供反馈。此图作为JS学习和归纳的指南，目前为beta1.0.1版本，发布日期为9月20日。

 

本博客只开博以来一直是分类的方式去给大家介绍js的一些比较细的一些知识点 ，今天我给大家展示一个比较完整的大脑图，方面各位站在高处去梳理js的各个点。

 

欢迎给出您的意见！！！！！！！！！！！！！！！！！！

 

 

 

下面的图是本人个人积累的一个js的学习和归纳的大脑图，本图目前是beta1.0.1版本，发布于9月20号，求推荐前端相关职位：

 

（强烈要求：转载此图请标明作者和博客地址，个人呕心制作，请珍重！！！）

 

 


用JS实现人脑和计算机交互，这个是真的牛!
qq_43623970的博客
05-09 1626
使用 Leap Motion 控制 Sphero 这是我第一次使用 JavaScript 控制浏览器之外的东西，我立刻被吸引住了！ 从那时起，我花了很多个人时间用于设计交互式项目的原型。每一次我都会尝试挑战自己，以便学习到新的东西。 在尝试了几种不同的设备之后，我一直在寻找下一个挑战，于是就有了我的第一个大脑传感器 Neurosky（http://neurosky.com/）。 大脑传感器的首次实验 因为对大脑传感器开始感兴趣，所以我决定先购买一个 Neurosky，因为它比其他产品便宜得多。 Neuro
vue-baidu-map 离线地图制作（不需要修改组件代码）
weixin_44000275的博客
12-02 6397
前言 最近做了一个地图项目，用的技术是vue-baidu-map，临近收尾的时候被告知要做离线版本，真的憋屈。而网上近乎所有的技术博客都是对于原生地图api的，对于vue-baidu-map这个组件的技术博客是没有的（我没找到），这里记一下，供之后的参考。 技术 vue-baidu-map 实现步骤 1、安装vue-baidu-map npm install vue-baidu-map --save 2、全局或局部使用（这里展示局部使用的） 图中箭头所指为百度api的秘钥 3、下载百度api的js文件
偶然间发现---js大脑图beta01版正式发布
beat8
04-22 278
偶然间发现—js大脑图beta01版正式发布原文：
[JSConf EU 2018] 大脑控制 Javascript
weixin_39037804的博客
09-25 410
先解释，本人为前端菜鸟，之前也未参加过类似的活动，没有翻译过什么文章，此次是好奇心使然，也是想尝试下，学习学习，英文很烂，全靠有道，但是视频整个看下来，还是很有收获的，现在来分享一下！ 主题：Exp...
JS实现人脑和计算机交互
GitChat
03-02 465
DJHSLAKJHDSAH;FH;SDHFKASHDKASDKJSKDSA;D
jQuery超强大脑旋转图形特效代码
03-20
jQuery超强大脑旋转图形代码是一款创意的科技感十足的电脑元素集合构思图形样式代码。
XXL-JOB路由策略详解：如何高效分配任务（呕心沥血版）
双非二本自学到互联网公司的成长经历，有故事，有干货。
03-06 2177
路由策略是指任务调度平台根据一定的规则和算法，决定任务由哪个执行器执行的机制。XXL-JOB提供了多种路由策略，帮助开发者根据业务需求灵活分配任务。最后一个路由策略是指任务总是分配给最后一个注册的执行器。XXL-JOB提供了多种路由策略，帮助开发者根据业务需求灵活分配任务。通过本文的详细介绍和图示，相信你已经对XXL-JOB的路由策略有了更深入的理解。如果你在开发中遇到类似的场景，不妨尝试使用XXL-JOB的路由策略，提升任务的执行效率和可靠性！关于作者。
呕心沥血之作-----线性代数总结（1）--行列式基础
weixin_45803282的博客
05-21 1329
注意我在这里并不会十分具体，只是知识大纲以及我认为我自己没有掌握的地方，如果你那里不会可以看看我在每一个部分放置的链接！！！ 行列式 全排序与逆排序的定义、计算 全排序：将1…n按某种规律排序 逆序数：顾名思义，即数字大小与位置颠倒的数 奇排序与偶排序 奇排序：逆序数为奇数个 偶排序：逆序数为偶数个 行列式的性质 1、行列式转置，行列式不变 4、行列式有两行（列）相同，行列式的值为零 5、两行（列）成比例，行列式为零 行列式计算 可以是用行列式的展开。 可以看看这个 克莱姆法则 需要.
呕心沥血：JESD209-4中文精解手册（结合LPDDR4控制器仿真）
12-01
关于本册：Initial版本主要完成手册架构，对整个LPDDR4产品定义及常规操作流程做了介绍，供内部人员学习使用，跟training有关的时序操作流程及电气特性要求，将在下一版本发布。 关键时序参数等一些常见的定义，大多...
电子-CAN总线呕心沥血教程.pdf
09-05
电子-CAN总线呕心沥血教程.pdf,单片机/嵌入式STM32-F0/F1/F2
改进动态规划跳跃点之0-1背包问题python实现
03-12
这个是动态规划之跳跃点0-1背包问题，如果只是想要动态规划0-1背包问题求解代码，请到主页查看。18级学姐自主完成的算法作业，呕心沥血，基于四舍五入等于0基础的python实现，如果在语言规范上存在不足，那就。就憋...
ElasticSearch-5.4.2版本JAR整合.zip
08-28
此压缩包整合了所有ElasticSearch-5.4.2版本在SpringBoot项目中需要的依赖，一共有59个jar。内有4个文件夹：es-5.4.2的Jar整合=50个必须Jar、lucene-core=1个jar、lucene-...呕心沥血啊。。。还是共享出来比较好！！
GPT-4变强600倍！我们被AI替代还远吗？
04-28
我们先来聊聊这个话题，欢迎在评论区讨论，看了很多博主呕心沥血整理的权威资料和信息，信息源大部分来自OpenAl! 我们会被AI所替代吗？ 总结了GPT-4关键词，大家来看看吧！OpenAl提供的图像识别案例，我们看第一张...
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
12-03
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx
12-03
（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx
mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
12-03
mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
12-03
Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
12-03
内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开，结合Matlab代码实现，提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建售电商与用户之间的互动关系，售电商作为领导者制定电价套餐策略，用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时，模型综合考虑售电商在多级电力市场（如日前市场、实时市场）中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）购电组合优化，兼顾成本最小化与收益最大化，并引入不确定性因素（如负荷波动、可再生能源出力变化）进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖博弈建模、优化求解（可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具）、结果可视化等环节，具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员，尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法；② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为；③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化；④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果，支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑，同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进，以深化理解并提升科研创新能力。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）题的Matlab代码实现，旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型，结合粒子群算法的全局寻优能力，优化枢纽位置及分配策略，提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置，并提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题，尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员；熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标：①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题；②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制；③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架，支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解算法流程与模型构建逻辑，重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验，以深化对优化效果和算法差异的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值