html5之placeholder属性

本文介绍了HTML5中input元素的placeholder属性,该属性用于在输入框为空时提供提示信息。支持的input类型包括text、search等。浏览器支持情况及扩展阅读也一并给出。

我想大家应该多写过这个placeholder的js的插件,但是今天介绍的是html5的input的一个新的属性。

------主要也是发现自己博客的html5相关的文章过少,不!应该是基本没有,但是其实还是看了很多的,所以决定写一些吧。

------简单记录,个人学习。

 

 

HTML 5 <input> placeholder 属性

 

-------------placeholder属性提供可描述输入字段预期值的提示信息

 

 

  • 该提示会在输入字段为空的时候显示,并会在字段获得焦点时候消失
  • placeholder属性适用于一下的<input>类型:text、search、url、telephone、email以及password。
 
浏览器支持


 
 
 
 
    
 
 
 
扩展阅读
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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