iBatis一级缓存的探讨

最新推荐文章于 2025-11-23 21:36:02 发布
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#iBATIS #框架 #Cache #.net #Blog

本文讨论了iBatis框架不支持一级缓存的问题，并分享了一个扩展方案以实现该功能，供同行探讨。
MyBatis缓存机制全解析：一级缓存与二级缓存的实践指南
LBJ_2016_1984_12_30
09-09 777
MyBatis缓存机制是提升系统性能的重要手段，但也伴随着数据一致性和分布式问题。一级缓存主要利用事务内的缓存复用，需注意数据一致性问题二级缓存适用于高频查询、低频修改的场景，分布式环境需使用Redis等集中式缓存针对缓存穿透、雪崩等问题，需实现相应的防护机制建立完善的缓存监控体系，持续优化缓存策略通过合理配置和科学管理，MyBatis缓存能在保证数据一致性的前提下，显著提升系统性能，为生产环境的稳定运行提供有力保障。
Java_ibatis缓存技术
08-02
在iBatis中，缓存被划分为一级缓存和二级缓存。 1. **一级缓存**：也称为SqlSession级别的缓存，是默认开启的。当我们在同一个SqlSession中执行相同的SQL查询时，如果第一次查询的结果已经存在于缓存中，那么第二次...
ibatis 一级缓存 功能
海风轻轻吹
01-28 302
前几天和朋友讨论数据库Cache的时候，谈到了iBatis框架不支持一级缓存，后来尝试作了一些扩展来支持一级缓存，放出来大家探讨一下。 首先让我们简单回顾一下缓存的概念。直白的说，缓存就是把从数据库里查出来的数据放到内存中，供后续操作使用。例如，某个应用需要让业务人员查询前日的数据报表，可能同时有很多人在查询该数据，并且数据没有实时的要求，则可以在第一次查询的时候把结果放到缓存中，以提高后续...
MyBatis一级缓存和二级缓存详解
weixin_56018532的博客
06-10 1132
在Java持久层框架中，MyBatis因其灵活性和易用性而备受开发者青睐。作为一款优秀的ORM框架，MyBatis不仅提供了强大的SQL映射功能，还内置了完善的缓存机制，以提高应用程序的性能和响应速度。本文将深入探讨MyBatis的一级缓存和二级缓存，从原理、配置到实际应用场景，帮助开发者更好地理解和使用MyBatis缓存，优化应用性能。缓存是提高系统性能的重要手段，通过减少数据库访问次数，可以显著降低系统响应时间，提高并发处理能力。
iBATIS缓存机制详解与应用
weixin_42583683的博客
06-14 321
在当今这个高性能、高并发需求不断增长的IT行业中，缓存技术已经成为提升数据库操作效率的关键组件。iBATIS作为流行的Java持久层框架之一，它的缓存机制尤其值得关注。本章将为读者梳理iBATIS缓存的基本概念，进而引导读者进入其内部运作原理，并探讨如何优化配置以应对复杂的应用场景。iBATIS缓存主要分为一级缓存和二级缓存，它们各自承载着不同的职责和特点，构成了一个层次化的缓存架构。一级缓存，又称为本地缓存，主要用于减少同一个会话中对同一数据的重复访问；
MyBatis - 一级缓存
12-01 733
MyBatis是一个简单，小巧但功能非常强大的ORM开源框架，它的功能强大也体现在它的缓存机制上。MyBatis提供了一级缓存、二级缓存 这两个缓存机制，能够很好地处理和维护缓存，以提高系统的性能。本文的目的则是向读者详细介绍MyBatis的一级缓存，深入源码，解析MyBatis一级缓存的实现原理，并且针对一级缓存的特点提出了在实际使用过程中应该注意的事项。 读完本文，你将会学到： 1、什么...
深入解析 MyBatis 的一级缓存和二级缓存
乙壳虫的博客
11-25 627
在传统的数据库操作中，每次查询都会向数据库发送 SQL 请求并返回结果。这种频繁的 IO 操作不仅耗时，还对数据库造成较大压力。在高并发场景下，优化数据库访问次数成为必然选择。MyBatis 作为一种流行的 ORM 框架，通过引入缓存机制有效缓解了这一问题。
MyBatis一级缓存机制解析
MoneyHacksPro的博客
08-28 822
在当今的软件开发领域，数据库操作是构建应用程序不可或缺的一部分。随着业务逻辑的日益复杂，数据库查询的效率成为衡量系统性能的关键指标。MyBatis作为一款优秀的持久层框架，其一级缓存机制在提升数据库查询效率方面发挥着至关重要的作用。本文将围绕MyBatis一级缓存进行概述，旨在帮助读者理解其概念、作用和特点。在实际应用中，我们常常会遇到这样的场景：在同一个会话中，对于同一个数据表中的相同记录进行多次查询。如果每次查询都直接访问数据库，将会造成不必要的性能损耗。
基于Spring和Memcached的iBATIS二级缓存优化实践
本文主要探讨了在2009年的背景下，如何利用Spring框架和Memcached技术优化iBATIS（一个流行的对象关系映射框架）的二级缓存机制，以提高J2EE应用程序的性能。高性能是现代J2EE应用的核心需求，数据访问性能直接影响...
Ibatis整合Memcached缓存配置详解
在Java开发中，Ibatis是一个轻量级的持久层框架，而Memcached则是一种分布式内存对象缓存系统，常用于提高Web应用的性能。将Ibatis与Memcached结合使用，可以有效提高数据查询的效率，减少数据库的压力。下面我们将...
.NET 10正式发布：三年LTS加持，性能与AI开发双重革命
二十多岁的你迷茫又着急，想要车子，想要房子，想要享受旅行，你那么浮躁，拿什么看透人生！
11-23 820
摘要：微软.NET 10作为长期支持版本（2025-2028），带来突破性升级。性能方面实现JIT编译提速37.5%、GC暂停缩减52%、服务端冷启动加速43.75%。语言层面，C#14新增字段属性、扩展属性等简化语法，F#10优化并发编程。框架革新包括Blazor的状态持久化和WASM性能提升，MAUI的XAML热重载和控件增强。开发者可通过简单3步快速创建项目体验新特性。该版本建议企业优先迁移，未来将深化AI集成与跨平台能力，是.NET生态的重要里程碑。
深入浅出 SQLSugar：快速掌握高效 .NET ORM 框架
2509_94007466的博客
11-23 685
通过链式操作简化常见数据库操作。优化底层 SQL 执行效率。兼容 SQL Server、MySQL、SQLite、PostgreSQL、Oracle 等。支持事务、动态表名、分页、多表联查等高级特性。SQLSugar 支持通过特性映射数据库表和字段。[SugarTable("Users")] // 指定数据库表名为 "Users"[SugarColumn(IsPrimaryKey = true, IsIdentity = true)] // 主键且自增set;set;set;
[特殊字符] 代理模式超详细讲解 ——.NET
ultramand的博客
11-22 288
代理模式摘要 代理模式是一种结构型设计模式，通过创建一个"中介"对象来控制对真实对象的访问。核心思想是为对象提供一个代理，以控制对它的访问。代理模式包含三个关键角色：抽象主题（定义接口）、真实主题（实际业务对象）和代理（控制访问的中介）。代理模式主要应用于以下场景： 虚拟代理 - 延迟创建开销大的对象（如图片懒加载） 保护代理 - 控制访问权限（如文件权限管理） 缓存代理 - 存储常用结果提高性能（如网络请求缓存） 典型应用包括数据库访问代理、网络请求代理等，通过在代理中添加额外功能（如
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
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