### 集成 LangChain4j 和 Spring AI
为了实现 LangChain4j 和 Spring AI 的结合使用，可以按照以下方法操作。这涉及配置 Maven 或 Gradle 构建工具来引入必要的依赖项，并编写相应的代码逻辑。
#### 添加依赖
首先，在项目的 `pom
.xml` 文件中添加 LangChain4j 和 Spring AI 的相关依赖：
```xml
<dependencies>
<!-- LangChain4j Starter -->
<dependency>
<groupId>dev
.langchain4j</groupId>
<artifactId>langchain4j-spring-boot-starter</artifactId>
<version>
0.34
.0</version>
</dependency>
<!-- 如果需要特定的语言模型支持，比如 OpenAI -->
<dependency>
<groupId>dev
.langchain4j</groupId>
<artifactId>langchain4j-open-ai-spring-boot-starter</artifactId>
<version>
1.0.0-
alpha1</version>
</dependency>
<!-- Spring AI Starter (假设存在类似的 starter) -->
<dependency>
<groupId>org
.springframework
.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-core</artifactId>
<version>latest-version-here</version>
</dependency>
</dependencies>
```
注意：如果 Spring AI 尚未提供官方的 Spring Boot Starter，则可能需要手动集成其功能模块[^
1]。
---
#### 编写配置文件
在 `application
.yml` 中定义所需的参数，例如 API 密钥和其他环境变量：
```yaml
langchain4j:
openai:
api-key: YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE
model-name: gpt-3
.5-turbo
spring:
ai:
config:
key
1: value
1
key2: value2
```
此部分具体取决于所使用的语言模型和服务提供商[^2]。
---
#### 创建服务类
接下来创建一个 Java 类用于调用 LangChain4j 和 Spring AI 功能。以下是示例代码：
```java
import dev
.langchain4j
.data
.message
.AIMessage;
import dev
.langchain4j
.data
.message
.UserMessage;
import dev
.langchain4j
.model
.chat
.ChatLanguageModel;
import org
.springframework
.beans.factory
.annotation
.Autowired;
import org
.springframework
.stereotype
.Service;
@Service
public class AIService {
private final ChatLanguageModel chatModel;
@Autowired
public AIService(ChatLanguageModel chatModel) {
this
.chatModel = chatModel;
}
public String generateResponse(String userInput) {
AIMessage response = chatModel
.generate(new UserMessage(userInput));
return response
.content();
}
}
```
在此示例中，`ChatLanguageModel` 是由 LangChain4j 提供的核心接口之一，负责处理对话交互[^
1]。
---
#### 控制器层
最后，通过控制器暴露 RESTful 接口以便外部访问：
```java
import org
.springframework
.web.bind
.annotation
.*;
@RestController
@RequestMapping("/api/ai")
public class AIController {
private final AIService aiService;
@Autowired
public AIController(AIService aiService) {
this
.aiService = aiService;
}
@PostMapping("/generate")
public String generate(@RequestBody String input) {
return aiService
.generateResponse(input);
}
}
```
这样即可完成基本的功能搭建[^3]。
---
### 注意事项
由于 LangChain4j 主要面向灵活性较高的独立组件开发，而 Spring AI 则更专注于企业级应用中的多模态需求，因此两者的结合应基于实际业务场景调整设计思路。
本文分享了作者使用Struts2与Hibernate后的感受，并介绍了最近开始关注的WebBeans框架。作者认为WebBeans可能有助于解决POVO解耦及Web层展示问题。
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