engineering methodologies VS agile methodologies

本文对比了敏捷方法与工程方法在软件开发中的应用。工程方法强调前期详细计划以提高预测性和效率;而敏捷方法则注重适应变化,重视人的因素而非过程。文章探讨了两种方法在文档、变化应对和人员角色上的不同。

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engineering methodologies(工程方法,又或则plan-drive methodologies,计划驱动方法),这些方法通

过对开发过程进行严格而详细的规定,以期使软件开发更可预知以及获得更高的开发效率,这种强调前期计

划灵感来源与其他工程领域的实践,从而得名工程方法。不过工程方法虽然存在了很长时间,但并没有引起

人们太多的注意,对其主要的评批是太过于个官僚化,太多德事情需要做,会延缓整个开发进程。

agile methodologies(敏捷方法)以对工程方法的反其道而行得以发展,主要是在无过程和过度过程中寻找

一种平衡,即从合理的过程中获得满意的回报。

敏捷方法与工程方法有一些明显的区别,其中之一反映在文档上,敏捷方法不是面向文档(document-

oriented)的,其倡导的是在给定的任务中使用更少的文档,敏捷方法更象是面向代码(code-oriented):

文档的核心应该是源代码

文档方面的特点并不是敏捷方法的关键所在,文档减少只是表象,其更深层次的特典是:
 
 1.敏捷方法是强调“适应”而不是“预见”,工程方法试图在代码构建之前定制一个详细的计划,若项目庞

大,那么就需要在一个很长的时间跨度内作出详细计划。然后依照计划进行开发。这种方法的本质是拒绝变

化的。而敏捷方法强调的是“welcome change”,其目的就是设计出适应变化的过程,甚至通过改变自身来

适应变化。

 2.敏捷方法是面向人(people-oriented)而非面向过程(process-oriented)的,工程方法的目标是定义一

个适合所有人使用的过程。 而敏捷方法则认为没有任何过程可以替代开发组的技能,所以过程的作用应该是

为开发组提供支持

将设计与建造分离开来?

    《代码大全》的部分比喻在 Martin Fowler的文章中显得有些不合适了,软件工程不同于传统的工程项目,比如土木工程。工

程方法的思路类似与传统的工程项目,将设计与建造完全分开,因为在传统的工程项目了,设计与建造是两个截然不同的活

动,设计是难以预计的,需要昂贵的有创造性的人员,建造过程则比较机械,只需要按部就班的工作,这样在建造过

程中就能使用技能相对较低的人员。然后土木工程与软件工程存在许多不同,首先,土木工程中,设计相对与建造无论是在时

间上还是经费上都要少得多。但软件工程中编码所占的时间一般要少的多,McConnell 指出在大型项目中,编码和单元测试只

占15%,这几乎和桥梁工程中的比例倒过来了。即使把所有测试工作都算作是建造的一部分,设计仍要占到50%。

对比软件工程和传统工程,可以得出一些结论:

    1.在软件开发中,具体建造费用低得可以认为是没有。

    2.软件开发中所有工作都是设计,因此需要富有创造性的才智之士。

    3.创造性的过程是不太容易计划的,因此,可预见性或许是个不可能达到的目标。

    4.我们应该对用传统工程来隐喻软件构造保持足够的警觉,因为它们是不同类型的活动,需要不同的过程。
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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