细数十个最令人头疼的性能瓶颈

最新推荐文章于 2025-12-02 09:17:36 发布
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本文深入探讨了在解决性能故障时，除了常见的CPU、内存、磁盘和网络之外，还有哪些潜在的问题领域值得我们关注。通过逐一排除这六大问题点，可以帮助我们更好地理解并解决个人系统的性能问题。

当你听到“性能瓶颈”这个名词，马上出现在你脑海中的形象应该是CPU、内存、磁盘和网络。不可否认，这些是寻找性能问题所在很好的出发点，但是它们并不是所有性能问题唯一的聚集点。以下我们将列出另外六个问题可能潜在的地方，当你在出现性能故障的时候就可以对其进行一一排除。有时候，知道问题的根源所在可以很好地防止你的个人系统崩溃。

http://www.automationqa.com/uchome/space.php?uid=290&do=blog&id=462

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AI应用架构师避坑：区块链+AI融合系统的常见性能瓶颈与优化
AI天才研究院
07-29 1259
区块链与人工智能的融合正成为下一代分布式智能系统的核心范式，但这种融合面临着根本性的性能挑战。本文从架构师视角出发，系统剖析了区块链+AI融合系统中普遍存在的七大性能瓶颈——计算资源不匹配、数据处理效率低下、共识机制开销、存储容量限制、网络延迟累积、智能合约功能约束及能源消耗冲突。通过第一性原理分析，我们建立了"区块链-AI融合性能模型"，量化评估各瓶颈对系统整体性能的影响权重。
线程与进程，并发与并行区别
qq_43751200的博客
10-03 1520
进程:是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有一个独立的内存空间，一个应用程序可以同时运行多个进程；进程也是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位；系统运行一个程序就是一个进程从创建，运行到消亡的过程。 线程:线程是进程中的一个执行单元，负责当前进程中程序的执行，一个进程中至少由一个线程。一个进程中是可以由多个线程的，这个应用程序也可以称之为多线程程序。 简而言之：一个程序运行后至少有一个进程，一个进程中可以包含多个线程。 并发：指两个或多个事物在同一时间段内完成； 并行：指两个或多个事物在同一时
从 FFmpeg 性能加速到端云一体媒体系统优化
阿里云CloudImagine
08-23 919
7 月 31 日，阿里云视频云受邀参加由开放原子开源基金会、Linux 基金会亚太区、开源中国共同举办的全球开源技术峰会 GOTC 2021 ，在大会的音视频性能优化专场上，分享了开源 FFmpeg 在性能加速方面的实战经验以及端云一体媒体系统建设与优化。 众所周知，FFmpeg 作为开源音视频处理的瑞士军刀，以其开源免费、功能强大、方便易用的特点而十分流行。音视频处理的高计算复杂度使得性能加速成为 FFmpeg 开发永恒的主题。阿里云视频云媒体处理系统广泛借鉴了开源 FFmpeg 在性能加速方面的经验，同
用LoadRunner分析资源占用率
weixin_30435261的博客
05-13 441
1. 平均事务响应时间 　　Average Transation Response Time 优秀：<2s 　　良好：2－5s 　　及格：6－10s 　　不及格：>10s 　　2. 每秒点击率 　　Hits per Second 　　当增大系统的压力（或增加并发用户数）时，吞吐率和TPS的变化曲线呈大体一致，则系统基本稳定若压力增大时，吞吐率的曲线增加到一定程度...
FDTD仿真I_O性能瓶颈诊断：5个常见磁盘拖累问题及优化方案
然而，当仿真规模迈入千万级网格点、百万时间步的“超算级”范畴时，一个看似不起眼的问题却悄然成为制约效率的“隐形杀手”——**I/O性能瓶颈**。 你有没有经历过这样的场景？代码逻辑完美无瑕，计算核心高度并行...
性能瓶颈在哪里？深度剖析大型Notebook加载缓慢的7个根本原因
你有没有经历过这样的场景——打开一个 `.ipynb` 文件，浏览器卡住不动，风扇狂转，等了整整一分钟才勉强显示出来，结果滚动一下就又“无响应”了…… 这不是电脑坏了，而是你的 Notebook 已经悄悄变成了“性能黑洞...
CPU上下文切换的隐性成本：频繁切换成系统瓶颈的4个真相，性能优化必看
# CPU上下文切换的深度解析：从机制到优化的全链路实战 在现代高性能系统中，CPU时间并不总是花在“干活”上。你有没有遇到过这样的...当这些操作每秒发生数万甚至数十万次时，再强的CPU也扛不住这种“内耗”。 本
MATLAB调试器高级用法：5步定位逻辑错误与性能瓶颈的专家级方法论
但随着项目复杂度不断提升——从简单的脚本演变为包含数十个函数、跨模块调用、大规模数据处理的完整系统——我们越来越频繁地面临一个棘手的问题：**代码能跑通，结果却不对；或者运行缓慢得令人难以忍受**。 你...
动态规划——走迷宫
lily0806的专栏
08-28 1729
package OJ; import java.util.*; import java.util.regex.Matcher; public class Bully { /* * 动态规划 * 走迷宫 * 1不能走，0可以走 * */ private static int[][] graph = {{0,1,1,0,0},{0,1,1,0,0}
性能测试分析之带宽瓶颈的疑…
05-30 7462
原文地址：性能测试分析之带宽瓶颈的疑惑作者：Amy小太阳 第一部分， 测试执行 先看一图，再看下文 这个当然就是压力过程中带宽的使用率了，我们的带宽是1Gbps的，合计传输速率为128MB/s，也正因为这个就让我越来越疑惑了，不过通过压力过程中的各项数据我又不得不相信。 在看看测试页面的大小和请求，如下图所示： 这是通过httpwatch检测得出来的，页面传输内容的大小为652154Byt
NOI：7084 迷宫问题
宴夜小丑的博客
06-05 1567
题目链接题解：简单的BFS问题，寻找最短路使用BFS         tips：打印路径从终点开始找路，每次保存父节点，则从起点可以打印路径#include &lt;stdio.h&gt; #include &lt;iostream&gt; using namespace std; bool visi[5][5]; int matrix[5][5],fa[5][5]; int position[4...
Loadrunner 性能指标定位系统瓶颈
weixin_34176694的博客
07-07 201
判断CPU瓶颈　　1、 %processor time 平均值大于95　　2、 processor queue length大于2 (大于处理器个数+1).可以确定CPU瓶颈　　3、 CPU空闲时间为零(zero percent idle CPU)　　4、 过高的用户占用CPU时间(%User Time)　　5、 过高的系统占用CPU时间(%Priviliaged Time：...
使用oprofile分析性能瓶颈
虚拟化开发
05-03 666
使用oprofile分析性能瓶颈1. 概述oprofile 是 Linux 平台上，类似 INTEL VTune 的一个功能强大的性能分析工具。其支持两种采样(sampling)方式：基于事件的采样(event based)和基于时间的采样(time based)。基于事件的采样是oprofile只记录特定事件（比如L2 cache miss）的发生次数，当达到
国内常用的网站源码及服务商介绍
weixin_42832157的博客
12-01 433
网站源码建站的优势包括：生态多元化，可适配多场景需求；兼具安全稳定特性与轻量化、高性价比选择；支持社区互动功能与垂直行业深度定制；融合国产数据库适配与低代码技术，更高效便捷，且贴合本土使用需求，能满足不同用户的核心建站诉求。
DC5通关及溯源分析
最新发布
yiduiguwen的专栏
12-02 323
对靶机扫描发现，开放了80端口和111端口，其中111端口没啥特殊服务，真正的入口只有80端口，80端口用的是nginx 1.6.2。对网站进行目录扫描，发现有个footer.php，推断可能文件包含的问题，有可能footer.php是通过参数传过去的。同时，发现有个留言界面，注意到提交留言后，footer.php的年份不一样。文件包含有两个条件，一是有文件包含的代码，二是能够获取到传递的参数。因此，下一步的思路就是爆破隐藏的url参数。
Java百万英雄源码深度解析：构建高性能可扩展系统
"awesome-scalability" 则直接指出本源码的一个重要特点，即其令人敬畏的可扩展性。 #### 描述解读 描述中强调了系统设计的几个关键属性：**可扩展性**、**可用性**、**稳定性**、**高性能**和**智能**。这些属性是...
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