1.Kruskal算法
算法描述:
(1)将点孤立,边非递增排序。(2)依次添加边e:如果添加e后没有构成回路,则e属于最小生成树(MST, Minimum Spanning Tree);否则,舍弃。
(3)直至添加n-1条边(n为顶点个数)。
判断添加的边(u,v)是否构成回路,可用并查集(union-find sets)来实现:判断u, v的root节点是否一样,即判断root(u)==root(v)。若相等,说明添加(u,v)后构成回路;反之,则不会。
对并查集优化:root节点的parent域为负值,其绝对值为该树的结点数;并查集的union操作采用加权规则,即两个子树union,节点数多的子树的root为新树的root。
2.问题
2.1 POJ 1258
求:MST的边长之和。
源代码#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#define MAX 100
typedef struct dis
{
int vx,vy;
int value;
}dis;
dis edge[MAX*(MAX-1)/2];
int parent[MAX*(MAX-1)/2];
int cmp(const void *a, const void *b)
{
return ((dis *)a)->value-((dis *)b)->value;
}
void make_sets(int n)
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
parent[i]=-1;
}
int find(int a)
{
while(parent[a]>=0)
a=parent[a];
return a;
}
void weighted_union(int a, int b)
{
if(a==b)
return;
else
{
int temp=parent[a]+parent[b];
if(parent[a]<parent[b])
{
parent[b]=a;
parent[a]=temp;
}
else
{
parent[a]=b;
parent[b]=temp;
}
}
}
void kruskal(int n)
{
int i,sum=0,vx_parent,vy_parent;
const int edge_num=n*(n-1)/2;
make_sets(edge_num);
qsort(edge,edge_num,sizeof(dis),cmp);
for(i=0;i<edge_num;i++)
{
vx_parent=find(edge[i].vx);
vy_parent=find(edge[i].vy);
if(vx_parent!=vy_parent)
{
sum+=edge[i].value;
weighted_union(vx_parent,vy_parent);
}
}
printf("%d\n",sum);
}
int main()
{
int i,j,k,N,distance;
while(~scanf("%d",&N))
{
for(i=0,k=0;i<N;i++)
for(j=0;j<N;j++)
{
scanf("%d",&distance);
if(j>i)
{
edge[k].vx=i;
edge[k].vy=j;
edge[k].value=distance;
k++;
}
}
kruskal(N);
}
return 0;
}
2.2 POJ 2485
求:MST的最长边。
源代码#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#define MAX 500
typedef struct dis
{
int vx,vy;
int value;
}dis;
dis edge[MAX*(MAX-1)/2];
int parent[MAX*(MAX-1)/2];
int cmp(const void *a, const void *b)
{
return ((dis *)a)->value-((dis *)b)->value;
}
void make_sets(int n)
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
parent[i]=-1;
}
int find(int a)
{
while(parent[a]>=0)
a=parent[a];
return a;
}
void weighted_union(int a, int b)
{
if(a==b)
return;
else
{
int temp=parent[a]+parent[b];
if(parent[a]<parent[b])
{
parent[b]=a;
parent[a]=temp;
}
else
{
parent[a]=b;
parent[b]=temp;
}
}
}
void kruskal(int n)
{
int i,longest=0,vx_parent,vy_parent;
const int edge_num=n*(n-1)/2;
make_sets(edge_num);
qsort(edge,edge_num,sizeof(dis),cmp);
for(i=0;i<edge_num;i++)
{
vx_parent=find(edge[i].vx);
vy_parent=find(edge[i].vy);
if(vx_parent!=vy_parent)
{
longest=edge[i].value;
weighted_union(vx_parent,vy_parent);
}
}
printf("%d\n",longest);
}
int main()
{
int i,j,k,distance;
int count=1,N,T;
scanf("%d",&T);
for(count=1;count<=T;count++)
{
scanf("%d",&N);
for(i=0,k=0;i<N;i++)
for(j=0;j<N;j++)
{
scanf("%d",&distance);
if(j>i)
{
edge[k].vx=i;
edge[k].vy=j;
edge[k].value=distance;
k++;
}
}
kruskal(N);
}
return 0;
}
——————————————————— 2013.8.15 updated ——————————————————————
2.3 POJ 2395
与POJ 2495类似,求MST的最长边,不同处在于输入,图可能不是完全图。
由于可能不是完全图,(n,m)图可能不满足m=n*(n-1)/2,因此WA一次。
源代码:
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#define MAXN 2000
#define MAXM 10000
typedef struct dis
{
int vx,vy;
int value;
}dis;
dis edge[MAXM];
int parent[MAXN];
int cmp(const void *a, const void *b)
{
return ((dis *)a)->value-((dis *)b)->value;
}
/*initialize the sets*/
void make_sets(int n)
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
parent[i]=-1;
}
/*find the root of a*/
int find(int a)
{
while(parent[a]>=0)
a=parent[a];
return a;
}
/*based on the parent field, union root a and root b*/
void weighted_union(int a, int b)
{
if(a==b)
return;
else
{
int temp=parent[a]+parent[b];
if(parent[a]<parent[b])
{
parent[b]=a;
parent[a]=temp;
}
else
{
parent[a]=b;
parent[b]=temp;
}
}
}
void kruskal(int n,int m)
{
int i,longest=0,vx_parent,vy_parent;
make_sets(n);
/*sort the edge of struct dis*/
qsort(edge,m,sizeof(dis),cmp);
/*the last added edge is the longest*/
for(i=0;i<m;i++)
{
vx_parent=find(edge[i].vx);
vy_parent=find(edge[i].vy);
if(vx_parent!=vy_parent)
{
longest=edge[i].value;
weighted_union(vx_parent,vy_parent);
}
}
printf("%d\n",longest);
}
int main()
{
int i,N,M;
scanf("%d%d",&N,&M);
for(i=0;i<M;i++)
scanf("%d%d%d",&edge[i].vx,&edge[i].vy,&edge[i].value);
kruskal(N,M);
return 0;
}