编程之美2.3 寻找发帖“水王”

本文介绍了一个算法,用于从给定的发帖ID列表中快速筛选出发帖数量超过总数四分之一的ID,具体实现包括使用数组和循环结构进行高效查找。

扩展问题:
找出有3个发帖很多的ID,他们的发帖数目都超过了总数目N的1/4.你能从发帖ID列表中快速找出他们的ID吗?

#include<iostream> using namespace std; void find(int id[], int N) { int box[4]; int count[4]; memset(count, 0, sizeof(count)); int i = 0; for(i = 0; i < N; i++) { int j = 0; for(j = 0; j < 4; j++) { if(count[j] > 0 && box[j] == id[i]) { count[j]++; break; } } if(j == 4) { for(j = 0; j < 4; j++) { if(count[j] == 0) { box[j] = id[i]; count[j]++; break; } } } for(j = 0; j < 4; j++) { if(count[j] < 1) break; } if(j == 4) { for(j = 0; j < 4; j++) { count[j]--; if(count[j] == 0) box[j] = 0; } } } for(i = 0; i < 4; i++) { if(count[i] > 0) cout << box[i] << endl; } } int main() { freopen("test.txt", "r", stdin); int tempid = 0; int i = 0; int id[100]; while(cin >> tempid) id[i++] = tempid; find(id, i); return 0; }


【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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