众人拾柴,火焰高吗?

通过上午进行的学习讨论会来看,这次讨论是不太成功的,大家在关于如何组织讨论、如何确定讨论方向都有分歧,目前来说这些分歧是融合不了的。

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关于讨论会的管理层面,也是不成熟的。与会者多是“急性子”,主讲者思路被打乱的几率大大增加。这种场面让我想到,好多人围绕一个只小雏鸡,大肆讨论着“是公鸡”、“是母鸡”的问题。

我们的交流都是推心置腹的,原则是互利共赢。但是现在讨论会的管理安排上有漏洞,导致开会讨论费时费力,效果不明显。

我有几点想说的,整理如下:

1、开会需要一个“压场”的人,能够在大家讨论不明的时候指点一二的人,能够在大家讨论无果的时候敲锤定音的人。

2、会议主持人要做好会前(讨论)话题整理、通知的工作,给大家充足一点的时间去准备,去丰富。

3、希望大家能够守序,互相尊重,要“憋住”不要去随意打断说话人。互相讨论是好事儿,也要给足对方发言的时间,否则和讨论“是公鸡”、“是母鸡”无二。

4、尽量抱着平和的心态参与讨论。如果做不到,那或许是你不适应参加这样的讨论。

5、说话是门艺术,讲好了满堂彩,讲不好则容易被曲解。对于充满歧义的话语,也要学着从正面去理解,而不是被愤怒蒙蔽双眼,伤人伤己,反而不好。

讨论的初衷是好的,过程是好的,效益却是可忽略的。正因为如此,我们才要痛定思痛努力改变这种状况,努力正规化、高效化。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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