王泽佑视频介绍

王泽佑是一名来自台北的高中生,计算机学习能力很强,我们将陆续推出王泽佑 的系列视频,他目前已经完成了JNI的初级,中级,高级视频,他正在准备ibatis和validator框架的视频.下面是JNI初级视频的下载地址,请大家下载后多提宝贵意见,给点鼓励,让他有兴趣做出更多更好的视频教程来.考虑网速的原因,大家最好是使用专门的下载工具下载后播放.
http://mov.ithov.com/2007/200701/video_8209.html

http://www.9iv.com/down/soft/3856.htm

http://www.eshuba.com/soft/7564.htm

http://www.2008ew.cn/soft/432/438/html/40001.html

http://www.qq15.cn/Article/ShowArticle.asp?ArticleID=9912

http://www.366tian.net/soft/data/soft/3786.html

http://www.jz123.cn/soft/8/112/2007/2007020810025.html

王择佑春节后3月份将再来到北京,计划与我一道录制更多的视频资料,非常遗憾,2007年6月份,他就又要回台北去服兵役了,我们一两年内就无法再欣赏他精彩的课程了.但是,王择佑将把他的姐姐和妹妹介绍到传智播客来接受培训,然后替代他讲解更多的视频,

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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