chapter5:管理 Oracle 例程

本章重点介绍管理 Oracle 例程的相关任务,包括使用 Enterprise Manager 启动和关闭例程、查看初始化参数以及管理内存参数等。启动例程需读取初始化参数文件,初始化参数值可动态改变,内存参数会影响数据库性能,可借助内存顾问程序调整。

第 5 章:管理 Oracle 例程

目的

本章重点讲述了管理例程所涉及到的任务。在本章中,您将了解到如何使用 Enterprise Manager 的 Administration 页面的 Instance 区域中的属性页面。

主题

本章讨论了以下内容:

bullet.gif使用 Enterprise Manager 来启动和关闭 Oracle 例程
bullet.gif查看初始化参数
bullet.gifManaging Memory Parameters

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使用 Enterprise Manager 来启动和关闭例程

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在启动之前,例程处于空闲状态。当例程启动时,将读取一个初始化参数文件,并相应地配置例程。在启动例程和打开数据库之后,用户可以访问数据库。在这一部分中,您将看到以下任务:

bullet.gif启动例程
bullet.gif关闭例程
启动例程

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您可以执行以下步骤,使用 Enterprise Manager 来启动例程和打开数据库:

1.

从浏览器调用 Enterprise Manager。显示 Database 页面,指示例程关闭。单击 Startup,启动例程。

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2.

显示 Startup/Shutdown:Specify Host and Target Database Credentials 页面。输入主机证书和数据库证书。单击 OK

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3.

显示 Startup/Shutdown:Confirmation 页面。单击 Yes,启动例程并打开数据库。

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4.

显示 Startup/Shutdown:Activity 页面。

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5.

在例程启动和数据库打开之后,显示 Login 页面。输入用户名和口令,登录到 Enterprise Manager Database Control。单击 Login

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6.

显示 Database 主页。

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关闭例程

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您可以执行以下步骤,使用 Enterprise Manager 来关闭例程和关闭数据库:

1.

打开浏览器,指定 SYS 用户名和口令,登录 Enterprise Manager Database Console。

单击 Login

2. 单击 Database Home 页面的 Shutdown

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3. 出现 Startup/Shutdown:Specify Host and Target Database Credentials 页面。输入主机证书和数据库证书。单击 OK

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4. 出现 Startup/Shutdown:Confirmation 页面。单击 Yes,执行关闭操作。

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5. 出现 Startup/Shutdown:Activity Information 页面。单击 Refresh

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6. 您现在可以重新启动例程或执行恢复。

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初始化参数文件包含了为例程和数据库提供的配置参数的一个列表。Oracle 数据库服务器在数据库启动时读取这些参数,并在数据库运行时监控它们。参数的值存储在内存中,其中许多参数的值可以动态地改变。

按照以下步骤查看数据库的初始化参数的值:

1.

单击 Database Home 页面上的 Administration,访问 Administration 属性页面。

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2.

单击 Instance 部分中的 All Initialization Parameters

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3.

出现 Initialization Parameters 页面。

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在这一部分中,您将了解如何查看数据库中的内存参数的值。内存参数是确定系统全局区 (SGA) 和其子部分,以及程序全局区 (PGA) 的总体大小的初始化参数。内存参数的值可能影响数据库的性能。

如果 Oracle 服务器通知您有一个与 SGA 或 PGA 大小相关的性能问题,那么您可以利用内存顾问程序帮助您确定合适的新设置。内存顾问程序可以对参数变化的效果建模。关于使用内存顾问程序的信息,请参考第 10 章。

执行下列步骤,查看内存参数的值:

1.

单击 Database Home 页面上的 Administration,访问 Administration 属性页面。

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2.

单击 Instance 部分中的 Memory Parameters

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3.

出现 Memory Parameters 页面。

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内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
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