MySql Query Cache 查询缓存介绍(1)

最新推荐文章于 2025-05-18 08:28:57 发布

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#MySQL #Cache

博客主要介绍了MySql Query Cache查询缓存。查询缓存是MySql中的一项重要功能，能提高查询效率。

MySql Query Cache 查询缓存介绍(1)

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清空mysql 查询缓存的可行方法

12-15

- 要清空MySQL的查询缓存，可以使用`RESET QUERY CACHE`命令。这将删除所有已缓存的查询和结果，确保下一次查询不依赖于之前的缓存状态。 3. **查询缓存的优缺点**： - 优点：显著提高重复查询的速度，减轻数据库...

Mysql 查询缓存（Query Cache）详细介绍

jilindaxue的博客

08-11

4052

一、功能说明 MySQL查询缓存保存查询返回的完整结果。当查询命中该缓存，会立刻返回结果，跳过了解析，优化和执行阶段。查询缓存会跟踪查询中涉及的每个表，如果这写表发生变化，那么和这个表相关的所有缓存都将失效。但是随着服务器功能的强大，查询缓存也可能成为整个服务器的资源竞争单点。二、开启、关闭方法查看当前版本是否支持QC功能： SHOW VARIABLES LIKE 'ha...

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MySQL 数据库查询缓存query_cache_type

sunny05296的博客

10-08

1809

MySQL 数据库的查询缓存功能打开以后，当执行完全相同的 SQL 语句的时候，服务器就会直接从缓存中读取结果，当数据被修改则之前的缓存会失效，修改比较频繁的表不太适合做查询缓存。query_cache_limit : 允许使用 MySQL 查询缓存的单条 Query 结果集占用内存的最大值，默认是 1MB，超出此大小的 SQL 语句结果集则不放入缓存。Qcache_not_cached：非缓存查询的数量（由于 query_cache_type 设置而无法缓存或未缓存的查询的数量）-- 不缓存查询结果。

MySQL 的查询缓存 query_cache_type

学亮编程手记

10-10

1055

MySQL 的查询缓存（Query Cache）是一个可以加速SELECT查询的功能，它会将SELECT查询的结果缓存起来，当相同的查询再次执行时，如果结果没有改变，则直接从缓存中读取数据，从而提高查询效率。不过需要注意的是，从 MySQL 8.0 开始，官方已经移除了查询缓存功能，因为对于高并发写入的应用场景来说，查询缓存可能会导致性能下降。修改完配置文件后，需要重启 MySQL 服务使更改生效。（根据你的操作系统和安装方式，位置可能不同），然后在。等命令，具体取决于你的操作系统和服务管理器。

MySQL查询缓存（Query Cache）的取舍

zevjay的博客

05-18

702

MySQL 的 Query Cache 曾一度被视为提升性能的利器，但随着业务复杂度和并发需求的增长，其局限性逐渐显现。尤其在写多读少的场景中，Query Cache 往往会成为性能瓶颈。对于读多写少、SQL固定的业务可以适度启用 Query Cache；对于高并发写入、SQL动态变化的场景，应果断关闭 Query Cache；推荐使用**应用层缓存（如Redis）**作为替代方案，实现更高效、可控的缓存管理。

mysql 排序缓存_011-MySQL Query Cache 查询缓存设置操作

weixin_33728584的博客

01-19

415

一、概述MySQL Query Cache 会缓存select 查询，安装时默认是开启的，但是如果对表进行INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, or DROP DATABASE等操作时，之前的缓存会无效并且删除。这样一定程度上也会影响我们数据库的性能。所以对一些频繁的变动表的情况开启缓存是不明智的。还有一种情况我们测试...

MySQL 8.0 移除 Query Cache 查询缓存

lxw1844912514的博客

08-21

716

什么是 Query Cache ？对于缓存，一般人想到的是 Redis、Memcache 这些内存型的缓存。但是实际上 MySQL 5.5-5.7 版本也提供了 Query Cache 查询缓存，可以把我们查询过的语句缓存下来，下一次查询的时候有可能就直接从缓存返回（缓存命中）。这里引用下文档介绍：stores the text of a SELECT statement together wit...

深入了解MySQL查询缓存

2303_78378466的博客

12-06

1110

MySQL 体系架构如下图所示：为了提高完全相同的查询语句的响应速度，MySQL Server 会对查询语句进行 Hash 计算得到一个 Hash 值。MySQL Server 不会对 SQL 做任何处理，SQL 必须完全一致 Hash 值才会一样。得到 Hash 值之后，通过该 Hash 值到查询缓存中匹配该查询的结果。如果匹配（命中），则将查询的结果集直接返回给客户端，不必再解析、执行查询。如果没有匹配（未命中），则将 Hash 值和结果集保存在查询缓存中，以便以后使用。也就是说，

MySQL查询缓存详解

2401_86844317的博客

12-24

1088

当向某个表写入数据的时候，必须将这个表所有的缓存设置为失效，如果缓存空间很大，则消耗也会很大，可能使系统僵死一段时间，因为这个操作是靠全局锁操作来保护的。对 InnoDB 表，当修改一个表时，设置了缓存失效，但是多版本特性会暂时将这修改对其他事务屏蔽，在这个事务提交之前，所有查询都无法使用缓存，直到这个事务被提交，所以长时间的事务，会大大降低查询缓存的命中。MySQL 中的查询缓存虽然能够提升数据库的查询性能，但是查询同时也带来了额外的开销，每次查询后都要做一次缓存操作，失效后还要销毁。

为什么MySQL 8.0删除了查询缓存

wtopps的专栏

11-07

5805

第17章-MySQL查询缓存

Python大家一起学

09-25

1489

MySQL入门教程（保姆级）

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MySQL高速缓存启动方法及参数详解(query_cache_size)

01-19

会发现其变量have_query_cache的值是yes,MYSQL初学者很容易以为这个参数为YES就代表开启了查询缓存，实际上是不对的，该参数表示当前版本的MYSQL是否支持Query Cache,实际上是否开启查询缓存是看另外一个参数的值：...

QUERY CACHE MYSQL

02-08

MySQL查询缓存（Query Cache，简称QC）是数据库管理系统中一种常见的性能优化手段，它通过存储查询语句及其结果来提高数据库的响应速度。QC在MySQL中扮演着重要角色，但随着版本升级，MySQL 5.7.20版本中QC被标记为...

CESA-2022-1-016软件组织能力成熟度模型（征求意见稿）.pdf

11-27

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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并基于Matlab提供完整的代码实现。通过模拟高度动态的目标运动轨迹，生成相应的测量数据，用于验证和评估多目标跟踪算法的性能，如目标关联、轨迹连续性和跟踪精度等关键指标。该研究适用于复杂、高机动场景下的雷达、无人机编队或智能监控系统中的目标跟踪任务，强调算法在密集目标环境下的鲁棒性与准确性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事雷达信号处理、智能交通、无人机编队控制、计算机视觉或多目标跟踪相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如JPDA、IMM-UKF、GM-PHD等）的仿真验证与性能对比；②为高机动目标轨迹建模与传感器测量仿真提供参考实现；③支持后续在雷达系统、空中交通管制或智能监控中的算法开发与优化。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码，深入理解轨迹建模与测量生成机制，调试并可视化结果，进一步在此基础上引入噪声、遮挡或目标交叉等复杂因素，以提升实际应用场景下的算法鲁棒性。

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内容概要：本文详细介绍了在CentOS 7.9系统上安装NVIDIA RTX 4090显卡的完整流程，重点包括内核升级至6.9.4版本的操作步骤和显卡驱动的安装方法。文中首先强调了关闭主板安全启动的必要性，随后依次讲解了安装编译环境、升级GCC工具链、下载并编译Linux内核源码、配置GRUB引导以及重启生效新内核的过程。完成内核升级后，提供了执行NVIDIA官方驱动安装命令的具体方式，并推荐使用特定参数避免冲突。整个过程涵盖系统准备、内核编译、引导配置和显卡驱动安装等关键环节。; 适合人群：具备Linux系统管理经验，熟悉命令行操作，有一定运维或深度学习环境搭建需求的技术人员；适用于需要在CentOS 7.9上部署高性能GPU计算环境的研发或运维人员。; 使用场景及目标：①为支持RTX 4090显卡在老旧CentOS 7.9系统上运行而进行高版本内核升级；②解决因内核过旧导致的驱动兼容性问题，实现NVIDIA显卡成功识别与使用；③构建可用于AI训练、科学计算等场景的稳定GPU服务器环境。; 阅读建议：操作涉及内核编译与系统引导修改，存在一定风险，建议在测试环境中先行验证，备份重要数据，并确保网络和电源稳定。严格按照文档顺序执行，注意CPU核心数对编译参数的影响。

MySQL查询缓存机制详解与适用场景

内存管理方面，MySQL为查询缓存预留了一定量的内存空间，大约40K用于元数据，剩下的空间由较小的query_cache_min_res_unit组成。每个小块存储类型、大小、查询结果数据和指向相邻内存块的指针，这种设计有助于高效...