发现了Chrome浏览器一个非常强悍的特性:显示它记住的密码

本文讨论了浏览器自动保存密码的功能及其利弊。对于容易忘记密码的用户来说是个福音,但同时也存在安全隐患。文章还展示了如何在浏览器中查看已保存的密码。
至少对我而言,还是非常震撼的。上网查了一下,从FF就开始这么干了,只是不知道而已。相信大家上网,也常常会设置让浏览器记住密码,方便自己下次登陆。而这样明显的显示记住的密码,让人很有隐忧。当然,这也是有利有弊的事情,对于忘性大王,不啻一个福音。
选项 -> 中级用户选项 ->
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结果:
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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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