Summing of JSF(myfaces implement)

本文分析了JSF应用中常见的异常问题,包括PropertyNotFoundException、FacesException及NullPointerException等,并提供了具体的解决办法。

1. [ERROR 2009-01-08 22:19:06,993] Bean: com.***.******.jsf.menu.ProfileBackBean, property: currentProfileKey
javax.faces.el.PropertyNotFoundException: Bean: com.***.******.jsf.menu.ProfileBackBean, property: currentProfileKey
 at org.apache.myfaces.el.PropertyResolverImpl.setProperty(PropertyResolverImpl.java:353)
 at org.apache.myfaces.el.PropertyResolverImpl.setValue(PropertyResolverImpl.java:148)
 at org.apache.shale.faces.ShalePropertyResolver.setValue(ShalePropertyResolver.java:178)
 at org.apache.myfaces.el.ValueBindingImpl.setValue(ValueBindingImpl.java:269)
 at javax.faces.component.UIInput.updateModel(UIInput.java:226)
 at javax.faces.component.UIInput.processUpdates(UIInput.java:165)
 at javax.faces.component.UIForm.processUpdates(UIForm.java:85)
 at javax.faces.component.UIComponentBase.processUpdates(UIComponentBase.java:428)
 at javax.faces.component.UIViewRoot.processUpdates(UIViewRoot.java:153)
 at org.ajax4jsf.framework.ajax.AjaxViewRoot.access$101(AjaxViewRoot.java:53)
开始以为在backbean的某个setter方法,是不必须的,虽然我有这个字段,也需要从外部得到这个字段,但是不会直接设置这个字段。所以就去掉了该setter方法,导致以上错误。在debug跟踪阶段,得到了以下异常:BufferUnderflowException The buffer is already empty。估计是myfaces在保存backbean是调用setter方法。该backbean的scope是session。

 

2. Exception: [ERROR 2009-01-08 20:33:40,068] failed to configure class com.***.******.jsf.menu.ListMenuRender
javax.faces.FacesException: java.lang.InstantiationException: com.***.******.jsf.menu.ListMenuRender
到现在还出这种问题,实在惭愧。
这个问题在于,我继承一个abstract类,但是没有显示写无参的构造方法,而此时默认生成的构造方法又没有调用父类 构造方法,导致父类没有正确初始化。加上以下内容就OK了。
public ListMenuRender(){
 super();
}
还有一处很类似,为了写一个jsf的tag,component类继承UIOutput,在重写public void encodeBegin(FacesContext context) throws IOException方法时,也没有调用super.encodeBegin()导致render类的encodeBegin方法没有执行。
切记:在存在父类情况下,构造方法和重写父类方法不要忘记调用父类构造方法和被重写方法。

 

3.[ERROR 2009-01-08 21:44:52,129] Servlet.service() for servlet Faces Servlet threw exception
java.lang.NullPointerException
 at java.lang.String.endsWith(String.java:1296)
 at org.apache.shale.clay.faces.ClayViewHandler.indexOfClayTemplateSuffix(ClayViewHandler.java:254)
 at org.apache.shale.clay.faces.ClayViewHandler.restoreView(ClayViewHandler.java:275)
 at org.apache.shale.view.faces.ViewViewHandler.restoreView(ViewViewHandler.java:164)
 at org.apache.shale.tiles.TilesViewHandler.restoreView(TilesViewHandler.java:230)
 at org.apache.myfaces.application.jsp.JspTilesViewHandlerImpl.restoreView(JspTilesViewHandlerImpl.java:320)
是因为在配置时候没有加上“/”。
<navigation-rule>
  <from-view-id>
   /MenuList.jsp
  </from-view-id>
  <navigation-case>
   <from-outcome>refresh</from-outcome>
   <to-view-id>/MenuList.faces</to-view-id>
  </navigation-case>
 </navigation-rule>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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