删除指定文件夹下的小于 4K的所用文件...

本文介绍了一个使用VBS脚本批量删除指定目录下大小小于4KB的所有文件的方法。该脚本通过创建文件系统对象来获取目标文件夹内的所有文件,并遍历这些文件以检查其大小,若文件大小小于4KB,则进行删除。

删除指定文件夹下的小于 4K的所用文件...

(记一次垃圾邮件的删除..)

Const ForReading = 1, ForWriting = 2, ForAppending = 8
Const TristateUseDefault = -2, TristateTrue = -1, TristateFalse = 0
on error resume Next

set ws=createobject("wscript.shell")
set fso=createobject("scripting.filesystemobject")
set folder=fso.getfolder("D:\Temp\")

set files=folder.files
for each file in files
i = (file.Size/1024)
If (i<4) Then
file.Delete
End If

next

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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