每个普通人物心中的华丽梦想——leo荐书(2)

《浮沉》职场启示
通过对《浮沉》系列小说的分析,本文探讨了一个普通职场人士如何从公司前台逐步成长为成功的销售人员的故事。小说通过主人公乔莉的经历展示了从底层奋斗到成功的可能性,为读者提供了心理上的慰藉与激励。

(本文刊登于“精品购物指南”职场专版2009127日号)

朋友送了本《浮沉2》,还给了我两个问题,一是为什么《浮尘》短时间内能突破50万销量,二是本书的职场画面很大气,我们能从中学到什么?于是,我带着问题用了1天的时间读完了第二部的25万字,还自费买了第一部。虽然因为事儿太多看的丢三落四,但总算有了自己的答案——书里写了每个普通人心中华丽的梦。作者崔曼莉网名京城洛神南京大学中文系毕业的,这个神用自己的笔实现了这个梦。

从职场角度来看,还有什么比一个公司的前台更让人沮丧、更卑微的呢?只能吃青春饭,没有什么上升空间(从没听过有高级前台职位),前途一片渺茫,最好的结局可能是进入行政部成为助理,在退休之前干到人力行政总监的几率无限趋近于0——第一部开始的时候主人公乔莉就处于此位置,我们中的大多数人可能也处于类似的位置上。崔曼莉用小说惯有的灰姑娘式的笔法让乔莉从前台而总裁秘书,继而成为外企的销售,步步走向成功,准确的说第一部只有浮没有沉。作者文笔不算在内,故事本身就足以让书畅销了。职场中的每个普通人都可以借助乔莉经历从低层奋斗,之后成功的心路历程,弥补现实之中自己无法完成这一飞越的缺憾,相信不少人愿意花不到19块体验一下这种心理愉悦。

第二部虽然上市不久销量也不错,但是大格局写法是否能被读者接受还是需要让时间来说话。大格局有可能成为提升销量的一个因素,它给看多了自恋式职场小说的读者展现了全新的视角。如果说第二部对我有什么启发,我想有可能是:职场像大海,我们像浮萍,尽力把握住自己能把握的部分其它随缘。如果我们努力过,即便结果不尽如人意,那也该是无愧于心才好。每个人都会走向死亡,人生重在享受过程。

女性主笔的文字总难免有拖沓之嫌,25万字的第二部是个没有真正的结局的故事,洛神南京估计正在写第三部。我们的时代是快餐时代,读者可能没有多少耐心等下去。

最后,小说算是一种很好的娱乐方式,提供了虚幻的成功体验让读者产生些阅读快感。作为职场上的普通人,我们还是应该不断奋进付出心血,让自己努力走向真正的成功!让心中华丽的梦想得以在现场之中实现!

程序员羊皮卷》作者

张大志(Leo

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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