RedHat 9 Linux SendMail 的配置

本文详细介绍了在Linux环境下配置SendMail的过程,包括安装组件、设置sendmail.cf文件、启动MailServer、设定主机名称等关键步骤。

Linux SendMail 的配置

1.检查Send Mail 的安装包

[root@sql root]# rpm -qa | grep sendmail

sendmail-8.12.8-4

sendmail-cf-8.12.8-4

[root@sql root]# rpm -qa | grep m4

m4-1.4.1-13

[root@sql root]# rpm -q mailx

mailx-8.1.1-28

2IMAP 组件

[root@sql root]# rpm -qa | grep imap

php-imap-4.2.2-17

imap-2001a-18

如果有用DNS 那么DNS MX 要把mail加上

3.安装好上面的部分,就可以开始做一些sendmail 的相关设置

1) M4 转换sendmail 所需的snedmail.cf

#cd /etc/mail

#m4 /usr/share/sendmail-cf/m4/cf.m4 \
> sendmail.mc > redhat.cf

上面这一步是在sendmial.mc 文件中不包含有include(`/usr/share/sendmail-cf/m4/cf.m4') 时才需要做的一个转换动作。一般情况下不需要做。

2)已包含了直接做下面的动作(redhat.cf 就是sendmail.cf 的内容)

# m4 sendmail.mc > redhat.cf

3)备份sendmail.cf

#mv /etc/sendmail.cf /etc/sendmail.cf.old

# cp redhat.cf /etc/mail/sendmail.cf

4.修改sendmail.mc 内的设定

1)修改

#cd /etc/mail

#vi sendmail.mc

找到下面这一段

DAEMON_OPTIONS(`Port=smtp,Addr=127.0.0.1, Name=MTA')
改成 (将Addr=设成你自已的IP
DAEMON_OPTIONS(`Port=smtp,Addr=Your IP, Name=MTA')

保存离开

2)重新制定文档

#m4 sendmail.mc > redhat.cf

#mv sendmail.cf sendmail.cf.old

#cp redhat.cf sendmail.cf

5. 启动 Mail Server

1)启动sendmail

# /etc/rc.d/init.d/sendmail start

2)启动POP3协议

# cd /etc/xinetd.d

# vi ipop3

修改下面一行

disable = yes

将其改成

disable = no

保存离开

#/etc/rc.d/init.d/xinetd restart

查看监听和端口

#netstat -tl

# /usr/sbin/sendmail -bd -q30m
参数说明:

-bd
:表示将sendmaildaemon (可以想成常驻记忆体的类型)的类型启动!

-q
queue的意思,后面接的是时间参数,时间参数有:

s (
) m() h(小时)d(
)
-q30m
表示每隔三十分钟,会将放置在邮件队列(一般是在
/var/spool/mqueue )
的邮件尝试寄出一次!所以,上面的例子当中,说的是将sendmail
daemon
的类型启动之后,并且每30分钟去将邮件队列(为寄出的邮件)尝试寄出一次!

6. 设定主机名称

# cd /etc/mail
# vi local-host-names
sql.dba.com

7.设定邮件服务器的权限 /etc/mail/access

# vi /etc/mail/access

#预设情况下有启用的IP
localhost.localdomain RELAY
localhost RELAY
127.0.0.1 RELAY
#
想要开放权限的IP与网域
192.168.6 RELAY
140.116.44.125 RELAY

#
挡掉的IP、主机名称与E-mail
h8h.com DISCARD
192.168.1.100 DISCARD
xxx@xxx.domain.name REJECT
#
储存后离开

8.设定使用者别名/etc/aliases

。。。

9.创建帐号,可以用useradd 添加,然后加到mail 组里面

或都用#init 5 进入图形下界面 更容易添加用户和组

10. 测试发送邮件

# telnet localhost 25

Trying 127.0.0.1...
Connected to localhost (127.0.0.1).
Escape character is '^]'.
220 vbird.adsldns.org ESMTP Sendmail 8.12.7/8.12.7; Sat, 22 Feb 2003 13:52:52 +0800
ehlo sql.dba.com <==跟主机打招呼
250-vbird.adsldns.org Hello sql.dba.com [192.168.6.1], pleased to meet you
250-ENHANCEDSTATUSCODES
250-PIPELINING
250-8BITMIME
250-SIZE
250-DSN
250-ETRN
250-AUTH LOGIN PLAIN <= 成功
250-DELIVERBY
250 HELP

11. 可以找另一台windows 的主机用outlook 来测试sendmail server

Smtp pop3 都真linxu 的机器机名或IP

如: sql.dba.com 192.168.6.1

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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