如何做好线下活动——ThinkPad SL媒体训练营侧记(2)

本文分享了组织成功活动的三个关键因素:充分预演、注重细节和团队合作。通过组织者的亲身经历,展示了如何通过这些要素确保活动顺利进行。

最近我忙于自己公司注册、给客户写研发考核的培训课程和方案,所以博客更新有些慢。

200963日,在朝阳蓝色港湾的All Start,“甩掉借口,当压力遇到ThinkPad SL媒体训练营”正式开始了。上次写了这次活动的主题“甩掉借口、直面压力”,这次我来说说——如何做好一次活动。

我自己也有若干次组织活动的经验,小的几个人,大的一百多人。能做好线下活动,必然注意以下几点。

预演是成功的基础

63日的活动是科闻一百公关公司负责有,这次按项目制,整个活动都在项目经理的全盘掌控之中。活动下午2点半开始,作为主讲嘉宾之一,主办方要求我中午12点必需到场。

到了之后先走遍场,全按真的来,从主持人台词到嘉宾发言顺序、演讲内容都快速过一下。所有的PPT都会整合成一个文件,在现场由Linda负责播放,Tina则负责与台上嘉宾的互动部分,比如:收问卷、根据实际情况发放奖品等。其实,每次演讲准备时我不但会自己试讲2-3次,还会在脑子里“演电影”——把我要讲的内容和步骤在脑中走一遍。我能面对听众不紧张,惟一的原因就是事先的充分准备。但这种作法有个缺点,就是只能关注到自己的部分。经过实际走场了解了别人的部分之后,讲演者可以根据前后的内容加强与听众的互动和与别人的衔接。这次磨合之中出现的衔接和沟通的问题暴露之后,马上得到解决。

走完场之后是午饭,借助午饭结束开场之前的这段时间,我们进行了第二次走场,对部分细节再次做了调整。

想做好一场会,多次预演是个基础。重复预演才能把风险降至最低,为成功增添保证。

细节、细节、细节

就像带团队,好的员工与一般的员工从表现上看起来没什么不同,全都是一个脑袋、两只手,甚至在能力方面他们都不相上下,但是真正的区别在于对细节的关注。做好一场活动也是如此,好的活动都是倍加注重细节的。

资料——资料袋都是到会场之前装好,现场有专人看管的,以方便大家领取。

PPT、投影仪、翻页笔——这是战场上的枪要反复检查。

座位牌——提前1小时准备好,现场准备领位的同事。无论是嘉宾还是听众都可以第一时间找到自己位置,安顿下来。

小吃饮料——这个肯定不能少,大家都喜欢。

奖品——这样活动时大家才能有积极性耶!

……

总之,每次成功的活动必有类似上面的一张物料单。

只有成功的团队,没有成功的个人

独打天下的时代永远过去了,即使台上讲的时候只有一个人,他或者她的背后也会是支有力的团队,只有这样才能取得成功。惟有这样,才能取得成功。此次活动也是如此,全体工作人员的通力配合,让1.5小时的活动顺利完成,几个关键点上,效果还超出了预期。

最后,通报个消息,我计划筹办“技术团队中的非技术管理沙龙”系列活动,这研发人员提供固定的交流平台,促进沟通的同时,分享大家的智慧。细节稍后公布,敬请关注。

版权声明:原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。本文地址: http://blog.youkuaiyun.com/jobchanceleo/archive/2009/06/15/4269309.aspx

相关阅读

解职场困惑不必东奔西走,Leo这里应有尽有

Leo之线下活动

参加Leo线下活动,见当世人杰!

甩掉借口,直面压力——ThinkPad SL媒体训练营侧记(1)

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
数字图像隐写术是一种将秘密信息嵌入到数字图像中的技术,它通过利用人类视觉系统的局限性,在保持图像视觉质量的同时隐藏信息。这项技术广泛应用于信息安全、数字水印和隐蔽通信等领域。 典型隐写技术主要分为以下几类: 空间域隐写:直接在图像的像素值中进行修改,例如LSB(最低有效位)替换方法。这种技术简单易行,但对图像处理操作敏感,容易被检测到。 变换域隐写:先将图像转换到频域(如DCT或DWT域),然后在变换系数中嵌入信息。这类方法通常具有更好的鲁棒性,能抵抗一定程度的图像处理操作。 自适应隐写:根据图像的局部特性动态调整嵌入策略,使得隐写痕迹更加分散和自然,提高了安全性。 隐写分析技术则致力于检测图像中是否存在隐藏信息,主要包括以下方法: 统计分析方法:检测图像统计特性的异常,如直方图分析、卡方检测等。 机器学习方法:利用分类器(如SVM、CNN)学习隐写图像的区分特征。 深度学习方法:通过深度神经网络自动提取隐写相关特征,实现端到端的检测。 信息提取过程需要密钥或特定算法,通常包括定位嵌入位置、提取比特流和重组信息等步骤。有效的隐写系统需要在容量、不可见性和鲁棒性之间取得平衡。 随着深度学习的发展,隐写与反隐写的技术对抗正在不断升级,推动了这一领域的持续创新。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值